테이블에 AI 생성 주석 추가
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이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.
테이블을 수정할 수 있는 권한이 있는 테이블 소유자 또는 사용자는 카탈로그 탐색기를 사용하여 Unity 카탈로그에서 관리하는 테이블 또는 테이블 열에 대해 AI 생성 주석을 보고 추가할 수 있습니다. 주석은 테이블 스키마 및 열 이름과 같은 테이블 메타데이터를 고려하는 LLM(큰 언어 모델)을 통해 제공됩니다.
AI 생성 주석은 어떻게 작동합니까?
AI에서 생성된 주석(AI 생성 설명서라고도 함)은 사용자가 Unity 카탈로그에서 관리하는 데이터를 검색하는 데 도움이 되는 빠른 방법을 제공합니다.
Important
AI에서 생성된 주석은 스키마를 기반으로 테이블 및 열에 대한 일반적인 설명을 제공하기 위한 것입니다. 설명은 다양한 산업 전반의 여러 개방형 데이터 세트의 예제 스키마를 사용하여 비즈니스 및 엔터프라이즈 컨텍스트의 데이터에 대해 조정됩니다. 모델은 수백 개의 시뮬레이트된 샘플로 평가되어 유해하거나 부적절한 설명이 생성되지 않는지 확인합니다.
AI 모델이 항상 정확하지는 않으며 저장하기 전에 주석을 검토해야 합니다. Databricks는 AI에서 생성된 주석에 대한 사용자 검토를 통해 부정확성을 검사 것을 강력하게 권장합니다. PII를 사용하여 열을 검색하는 것과 같은 데이터 분류 작업에 모델을 의존해서는 안 됩니다.
테이블에 대한 USE SCHEMA 권한과 SELECT 권한이 있는 사용자는 추가된 주석을 볼 수 있습니다.
주석 제안을 생성하는 데 사용되는 모델에 대한 자세한 내용은 AI에서 생성된 테이블 주석에 대한 질문과 대답을 참조 하세요.
AI에서 생성된 주석 추가
카탈로그 탐색기를 사용하여 제안된 주석을 보고, 편집하고, 테이블 및 열에 추가해야 합니다.
필수 구성 요소: 작업 영역 관리자는 Azure AI 서비스 기반 보조 기능을 사용하도록 설정해야 합니다.
#. 설정 고급 탭으로 이동하여 아래로 스크롤하여 기타 섹션으로 이동합니다. #. Azure AI 서비스 기반 AI 보조 기능 옵션을 켭니다.
필요한 권한: 테이블 소유자이거나 테이블에 대한 권한이 있어야 MODIFY AI에서 제안하는 주석을 보고 편집하고 추가할 수 있습니다.
테이블에 AI 생성 주석을 추가하려면 다음을 수행합니다.
Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 클릭합니다
.테이블을 검색하거나 찾아서 선택합니다.
태그 필드 아래에 있는 AI 추천 메모 필드를 봅니다.
AI는 주석을 생성하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
그대로 적용하려면 [수락]을 클릭하고, 메모를 저장하기 전에 수정하려면 [편집]을 클릭하십시오.
열에 AI 생성 주석을 추가하려면 다음을 수행합니다.
Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 클릭합니다
.테이블을 검색하거나 찾아서 선택합니다.
열 탭에서 AI 생성 단추를 클릭합니다.
각 열에 대해 주석이 생성됩니다.
열 주석 옆에 있는 검사 표시를 클릭하여 수락하거나 저장하지 않은 상태로 닫습니다.
테이블에 대한 권한이 있는 MODIFY 테이블 소유자 또는 사용자는 언제든지 카탈로그 탐색기 UI 또는 SQL 명령(ALTER TABLE 또는 COMMENT ON)을 사용하여 테이블 및 열 주석을 업데이트할 수 있습니다.
AI 생성 테이블 주석에 대한 질문과 대답
이 섹션에서는 AI에서 생성된 테이블 주석(AI 생성 설명서라고도 알려짐)에 대한 일반적인 정보를 질문과 대답 형식으로 제공합니다.
AI에서 생성된 설명서 기능은 어떤 서비스를 사용하나요?
AI에서 생성된 주석은 Azure AI 서비스를 사용하여 응답을 제공할 수 있습니다. 이러한 서비스로 전송된 데이터는 모델 학습에 사용되지 않습니다. 모델 자체는 상태 비 상태이며, 모델 공급자가 프롬프트 또는 완성을 저장하지 않습니다.
어떤 지역에서 호스트되는 모델 서비스 엔드포인트인가요?
유럽 연합(EU) 작업 영역의 경우 AI 보조 기능은 EU에서 호스트되는 외부 모델을 사용합니다. 다른 모든 지역에서는 미국에서 호스트되는 모델을 사용합니다.
Azure Databricks와 Azure AI 서비스 간에 데이터는 어떻게 암호화됩니까?
Databricks와 Azure AI 서비스 간의 트래픽은 업계 표준 TLS 1.2 암호화를 사용하여 전송 중에 암호화됩니다.
모든 것이 미사용 시 암호화됩니까?
Azure Databricks 작업 영역 내에 저장된 모든 데이터는 AES-256비트 암호화됩니다. 외부 파트너는 보낸 프롬프트 또는 완료를 저장하지 않습니다.
어떤 데이터를 모델로 보내나요?
Azure Databricks는 각 API 요청을 사용하여 모델에 다음 메타데이터를 보냅니다.
- 테이블 스키마(카탈로그 이름, 스키마 이름, 테이블 이름, 현재 주석)
- 열 이름(열 이름, 형식, 기본 키 여부, 현재 열 주석)
승인된 테이블 또는 열 주석은 나머지 Unity 카탈로그 메타데이터와 함께 Azure Databricks 컨트롤 플레인 데이터베이스에 저장됩니다. 컨트롤 플레인 데이터베이스는 암호화된 AES-256비트입니다.
AI에서 생성된 주석의 사용을 제어하는 법적 용어는 무엇인가요?
사용량은 Azure Databricks를 사용할 때 고객이 동의한 기존 Azure Databricks 사용 약관에 따라 관리됩니다.