이 문서에서는 AI에서 생성된 Unity 카탈로그 개체 및 테이블 열 주석(AI 생성 설명서라고도 함)을 소개하고, 작동 방식을 설명하고, 추가 및 편집 방법을 보여 줍니다.
중요합니다
주석을 저장하면 ALTER SQL 명령이 트리거되어 Azure Databricks 파이프라인 및 작업이 중단됩니다.
AI 생성 주석 뒤에 있는 AI에 대한 자세한 내용은 Databricks AI 보조 기능 신뢰 및 안전을 참조하세요.
지원되는 개체
AI 생성 주석은 다음 Unity Catalog 개체에 대해 지원됩니다.
- 카탈로그
- 스키마
- 테이블
- Views
- 머티리얼라이즈드 뷰
- 테이블 열
- 함수
- 모델
- 볼륨
AI 생성 주석은 어떻게 작동합니까?
개체 소유자 또는 개체 수정 권한이 있는 사용자는 카탈로그 탐색기를 사용하여 Unity Catalog에서 관리하는 개체 및 테이블 열에 대한 AI 생성 주석을 보고 추가할 수 있습니다. 주석은 테이블 스키마 및 열 이름과 같은 개체 메타데이터를 고려하는 LLM(대규모 언어 모델)에 의해 구동됩니다.
AI 생성 주석은 사용자가 Unity Catalog에서 관리하는 데이터를 검색하는 데 도움이 되는 빠른 방법을 제공합니다.
중요합니다
AI 생성 주석은 스키마를 기반으로 개체 및 테이블 열에 대한 일반적인 설명을 제공하기 위한 것입니다. 설명은 다양한 산업 전반의 여러 개방형 데이터 세트의 예제 스키마를 사용하여 비즈니스 및 엔터프라이즈 컨텍스트의 데이터에 대해 조정됩니다. 모델은 수백 개의 시뮬레이션된 샘플로 평가되어 유해하거나 부적절한 설명이 생성되지 않도록 확인합니다.
AI 모델이 항상 정확하지는 않으므로 주석을 저장하기 전에 검토해야 합니다. Databricks는 AI 생성 주석에 대한 부정확성을 확인하기 위해 사용자 검토를 강력히 권장합니다. PII가 포함된 열을 검색하는 것과 같은 데이터 분류 작업에 이 모델을 사용해서는 안 됩니다.
추가된 주석을 보려면 카탈로그에 BROWSE 대한 권한이 있어야 합니다.
BROWSE를 사용하면 USE CATALOG 또는 USE SCHEMA 권한 없이 메모를 포함한 개체 메타데이터를 볼 수 있습니다.
AI에서 생성된 주석은 Databricks AI 보조 기능입니다. 주석 제안을 생성하는 데 사용되는 모델에 대한 자세한 내용은 파트너 기반 AI 기능 및 Databricks AI 보조 기능 신뢰 및 안전을 참조하세요.
AI 생성 주석 추가
카탈로그 탐색기를 사용하여 제안된 주석을 보고 편집한 다음 개체 및 테이블 열에 추가해야 합니다.
권한 필요:
- 대부분의 개체(카탈로그, 스키마, 테이블, 함수, 모델 및 볼륨)의 경우 개체 소유자이거나
MODIFY개체에 대한 권한이 있어야 합니다. - 뷰 및 구체화된 뷰의 경우: 개체 소유자여야 합니다.
개체에 AI 제안 주석 추가
Azure Databricks 작업 영역에서
을 클릭합니다.카탈로그.개체를 검색하거나 찾아서 선택합니다.
이
<object>정보 패널에서 AI 생성을 클릭합니다.
AI가 주석을 생성하는 데 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다.
주석을 그대로 적용하려면 수락을 클릭하고, 저장하기 전에 수정하려면 편집을 클릭합니다.
테이블 열에 AI 제안 주석 추가
Azure Databricks 작업 영역에서
을 클릭합니다.카탈로그.테이블을 검색하거나 찾아서 선택합니다.
테이블 열 머리글 위에서 AI 생성을 클릭합니다.
각 열에 대해 주석이 생성됩니다.
열 주석 옆에 있는 확인 표시를 클릭하여 수락하거나 저장하지 않은 상태로 닫습니다.
AI 생성 주석 업데이트
개체에 대한 MODIFY 권한이 있는 개체 소유자 또는 사용자는 카탈로그 탐색기 UI를 사용하여 언제든지 주석을 업데이트할 수 있습니다. 인라인 채팅 도우미는 주석을 편집하여 텍스트를 줄이거나 다른 언어로 텍스트를 번역하는 옵션을 제공합니다.
ALTER 또는 COMMENT ON SQL 명령을 사용할 수도 있습니다.
개인 정보 보호 및 보안
개인 정보 보호 및 보안 FAQ는 AI 보조 기능에 대한 개인 정보 및 보안 FAQ를 참조하세요.