이 페이지에서는 서버리스 GPU 컴퓨팅을 사용할 때 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.
Databricks Assistant는 라이브러리 설치 오류에 대한 수정 사항을 진단하고 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 도우미를 사용하여 컴퓨팅 환경 오류 디버그를 참조하세요.
ValueError: numpy.dtype 크기가 변경되었습니다. 이진 비호환성을 나타낼 수 있습니다. C 헤더에서 예상한 값은 96인데, PyObject에서 받은 값은 88입니다.
이 오류는 일반적으로 종속 패키지를 컴파일하는 동안 사용되는 NumPy 버전과 현재 런타임 환경에 설치된 NumPy 버전이 일치하지 않는 경우에 발생합니다. 이러한 비호환성은 NumPy의 C API 변경으로 인해 자주 발생하며 NumPy 1.x에서 2.x로 특히 두드러집니다. 이 오류는 Notebook에 설치된 Python 패키지가 NumPy 버전을 변경했을 수 있음을 나타냅니다.
권장 솔루션:
런타임에서 NumPy 버전을 확인하고 패키지와 호환되는지 확인합니다. 미리 설치된 Python 라이브러리에 대한 자세한 내용은 환경 4 및 환경 3 에 대한 서버리스 GPU 컴퓨팅 릴리스 정보를 참조하세요. 다른 버전의 NumPy에 대한 종속성이 있는 경우 해당 종속성을 컴퓨팅 환경에 추가합니다.
횃불을 설치할 때 PyTorch가 libcudnn을 찾을 수 없음
다른 버전을 torch설치하면 다음과 같은 오류가 ImportError: libcudnn.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory표시될 수 있습니다. 토치는 로컬 경로에서 cuDNN 라이브러리만 검색하기 때문입니다.
권장 솔루션:
--force-reinstall를 설치할 때 torch를 추가하여 의존성을 다시 설치합니다.