다음을 통해 공유

대시보드

대시보드를 사용하여 데이터 시각화를 빌드하고 팀과 보고서를 공유할 수 있습니다. AI/BI 대시보드는 AI 지원 작성 기능, 향상된 시각적 개체 라이브러리 및 간소화된 구성 환경을 제공하므로 데이터를 공유 가능한 인사이트로 빠르게 변환할 수 있습니다. 게시된 대시보드는 작업 영역에 액세스할 수 없는 경우에도 Azure Databricks 계정에 등록된 모든 사용자와 공유할 수 있습니다. 대시보드 공유를 참조하세요.

중요한

Databricks는 AI/BI 대시보드(이전의 Lakeview 대시보드)를 사용하는 것이 좋습니다. 이전에 Databricks SQL 대시보드라고도 하는 이전 버전의 대시보드를 이제 레거시 대시보드라고 합니다.

지원 종료 타임라인:

  • 2026년 1월 12일: 레거시 대시보드 및 API에 더 이상 직접 액세스할 수 없습니다. 그러나 여전히 AI/BI 대시보드로 변환할 수 있습니다. 마이그레이션 페이지는 2026년 3월 2일까지 사용할 수 있습니다.

마이그레이션 도구 또는 REST API를 사용하여 레거시 대시보드를 변환합니다. 기본 제공 마이그레이션 도구 사용에 대한 지침은 AI/BI 대시보드에 레거시 대시보드 복제를 참조하세요. REST API를 사용하여 대시보드를 만들고 관리하는 방법에 대한 자습서는 Azure Databricks API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 참조하세요.

AI/BI 대시보드에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

  • 데이터: 데이터 탭을 통해 사용자가 대시보드에서 사용할 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트는 UI 또는 API를 사용하여 공유, 가져오기 또는 내보내기를 수행할 때 대시보드와 함께 번들로 제공됩니다.
  • 캔버스: 캔버스 탭을 여러 페이지 보고서로 구성할 수 있습니다. 대시보드 편집기에서는 시각화, 필터, 텍스트 및 이미지와 같은 위젯을 추가하여 대시보드를 빌드하고 구성할 수 있습니다.

각 대시보드에서 보유할 수 있는 데이터 세트, 페이지 및 위젯 수에 대한 자세한 내용은 대시보드 제한을 참조하세요.

대시보드 보기 및 구성

다른 Azure Databricks 개체와 함께 작업 영역 브라우저에서 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

  • 사이드바에서 작업 영역 아이콘작업 영역을 클릭하여 작업 영역 브라우저에서 대시보드를 봅니다. 대시보드는 기본값으로 /Workspace/Users/<username> 디렉터리에 저장됩니다. 사용자는 다른 Azure Databricks 개체와 함께 작업 영역 브라우저의 폴더로 대시보드를 구성할 수 있습니다. 작업 영역 브라우저를 참조하세요.

  • 대시보드 목록 페이지를 보려면 사이드바에서 대시보드 아이콘대시보드를 클릭합니다.

    기본값으로 대시보드 목록 페이지에는 사용자가 액세스할 수 있는 대시보드(시간 역순으로 정렬됨)가 표시됩니다. 검색 창에 텍스트를 입력하거나, 기간 내에 마지막으로 수정된 항목을 필터링하거나, 소유자별로 필터링하여 목록을 필터링할 수 있습니다.

    대시보드 이름, 페이지 이름, 위젯 제목 및 설명 및 데이터 세트 이름을 검색할 수 있습니다. 작업 영역 검색 창을 사용하는 경우 데이터 세트 쿼리 내에서 검색할 수도 있습니다.

  • 대시보드 제목을 클릭하여 엽니다. 대시보드가 이전에 게시된 경우 게시된 버전이 열립니다. 그렇지 않으면 대시보드 초안이 열립니다.

새 대시보드 만들기

대시보드 목록 페이지에서 새 대시보드를 만들려면 페이지의 오른쪽 위 모서리 근처에 있는 만들기를 클릭합니다.

대시보드 삭제

대시보드를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

  1. 초안 대시보드를 엽니다.
  2. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 대시보드의 오른쪽 위 모서리에 있는 kebab 메뉴입니다.
  3. 파일 작업>휴지통으로 이동을 클릭합니다.

휴지통 폴더의 내용은 30일 후에 자동으로 영구적으로 삭제됩니다.

작업 영역 폴더의 해당 위치에서 대시보드를 구성하고 삭제할 수도 있습니다. 개체 삭제를 참조하세요.

대시보드에서 초안 작성 및 공동 작업

새 대시보드가 초안으로 열립니다. 초안 대시보드에 대한 변경 내용은 자동으로 저장되지만 게시된 버전이 있는 경우 자동으로 동기화되지는 않습니다. 대시보드 게시에 대한 자세한 내용은 대시보드 게시를 참조하세요.

편집 내용을 취소하고 초안을 가장 최근에 게시된 버전으로 복원하려면 Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 대시보드의 오른쪽 위 모서리에 있는 kebab 메뉴로 변경 내용 취소를 클릭합니다.

작업 영역의 사용자와 공유하여 초안을 공동 작업할 수 있습니다. 액세스 권한이 있는 사용자는 자신의 자격 증명을 사용하여 대시보드와 상호 작용합니다. 초안 대시보드는 작업 영역 외부의 사용자와 공유할 수 없습니다. 권한 수준에 대한 자세한 내용은 대시보드 ACL을 참조하세요.

대시보드 게시

대시보드를 게시하면 현재 초안의 복사본이 새로 만들어집니다. 게시자의 컴퓨팅 자격 증명은 게시된 대시보드에 포함되며 업데이트를 시작하는 사용자 또는 서비스에 관계없이 모든 후속 업데이트를 처리하는 데 사용됩니다. 대시보드를 게시하려면 적어도 CAN EDIT 권한이 있어야 합니다.

게시한 후에는 초안을 변경하더라도 다시 게시할 때까지 게시된 버전이 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 게시된 사본에 영향을 주지 않고 초안 버전을 수정하고 개선할 수 있습니다. 액세스 권한이 있는 등록된 사용자는 게시된 버전을 볼 수 있으며, 있는 경우 구독자에게 계속 전자 메일을 보냅니다. 대시보드 액세스 관리에 대한 자세한 내용은 대시보드 공유를 참조하세요.

게시된 대시보드는 버전이 지정되지 않으며 버전 제어에 사용해서는 안 됩니다. 초안 대시보드를 마지막으로 게시된 버전으로 되돌릴 수 있습니다. 대시보드에서 초안 및 공동 작업을 참조하세요.

게시할 때 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

  • 데이터 공유 권한(기본값): 뷰어는 게시자의 데이터 권한을 사용하여 쿼리를 실행합니다. 이렇게 하면 사용자가 기본 데이터에 직접 액세스할 수 없는 경우에도 대시보드를 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 직접 액세스 권한이 부여되지 않은 사용자에게 데이터가 노출될 수 있습니다. 이것이 기본 옵션입니다.
  • 개별 데이터 권한:
    • 뷰어는 자신의 자격 증명을 사용하여 쿼리를 실행합니다. 해당 데이터 권한은 볼 수 있는 결과를 결정하며 기본 데이터에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다.
    • 컴퓨팅 액세스는 항상 게시자의 자격 증명에 의해 부여됩니다.

참고

모든 대시보드 뷰어는 자격 증명 설정에 관계없이 대시보드에 액세스하도록 인증해야 합니다. 자격 증명 설정을 변경하려면 업데이트된 선택 항목으로 대시보드를 다시 게시합니다.

선택할 설정에 대한 권장 사항은 게시된 대시보드 공유를 참조하세요.

대시보드를 게시하려면 다음 단계를 완료합니다.

  1. 대시보드를 엽니다. 대시보드가 이전에 게시된 경우 게시된 버전이 열립니다. 필요한 경우 페이지 상단의 전환기를 사용하여 현재 초안 버전을 확인합니다.
  2. 게시를 클릭합니다. 게시 대화 상자가 나타납니다.
  3. 게시된 대시보드에 사용할 자격 증명을 선택합니다. 데이터 사용 권한을 포함하여 공유할지 여부를 선택할 수 있습니다.
  4. (선택 사항) 업데이트에 대해 대시보드 뷰어 에게 전자 메일 알림을 보내려면 뷰어에 알림을 선택합니다. 기본적으로 이 옵션은 의도하지 않은 알림을 방지하기 위해 꺼져 있습니다.
  5. 게시를 클릭합니다. 대시보드가 처음으로 게시되는 경우 공유 대화 상자가 열리고 게시된 대시보드를 공유하라는 메시지가 표시됩니다. 공유에 대한 세부 정보 및 권장 사항은 대시보드 공유를 참조하세요.

게시된 대시보드에 액세스하려면 대시보드 위쪽의 드롭다운 메뉴에서 게시됨을 클릭합니다.

사용 가능한 초안 및 게시된 대시보드 버전을 보여주는 드롭다운 메뉴.

서비스 주체를 사용하여 대시보드 게시 및 공유

REST API를 사용하여 서비스 주체와 연결된 공유 데이터 권한으로 대시보드를 게시하고 공유합니다. 사용자가 서비스 주체의 토큰을 사용하여 API 호출을 실행하면 서비스 주체의 권한으로 데이터에 액세스합니다. 이 설정을 사용하면 직접 데이터 또는 컴퓨팅 권한이 없는 사용자가 Azure Databricks 계정에 등록된 한 대시보드를 보고 쿼리를 실행할 수 있습니다.

서비스 주체 자격 증명을 사용하여 대시보드를 게시하려면 먼저 서비스 주체로 인증하여 OAuth 액세스 토큰을 가져온 다음, 해당 토큰을 사용하여 설정된 대시보드 게시 API 엔드포인트 embed_credentials 를 호출합니다 true. 대시보드는 서비스 주체의 자격 증명이 포함된 상태에서 게시되므로 뷰어는 기본 데이터 또는 컴퓨팅 리소스에 대한 직접 권한을 요구하지 않고도 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

단계별 지침 및 API 예제는 서비스 주체 자격 증명을 사용하여 대시보드 게시를 참조하세요. REST API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 REST API 참조의 Lakeview 를 참조하세요.

게시된 대시보드 다운로드

게시된 대시보드가 로드되면 다음 단계를 사용하여 PDF로 다운로드합니다.

  • Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 대시보드의 오른쪽 위 모서리 근처에 있습니다.
  • PDF로 다운로드클릭하십시오.

데이터 세트 정의

데이터 탭을 사용하여 대시보드의 기본 데이터 세트를 정의합니다.

데이터 세트를 다음 중 하나로 정의할 수 있습니다.

  • 하나 이상의 테이블 또는 뷰에 대한 새 쿼리입니다.
  • Unity 카탈로그 테이블 또는 뷰입니다.

자산 선택 대화 상자에서 테이블 또는 뷰를 선택할 때 자산 위로 마우스를 가져가서 소유자와 마지막으로 업데이트된 시간을 포함하여 해당 스키마 및 메타데이터를 미리 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 대시보드에 적합한 데이터 원본을 빠르게 식별할 수 있습니다.

참고

모든 데이터 세트는 쿼리에 의해 정의됩니다. 대부분의 테이블 및 뷰에서 해당 데이터 세트에 대한 기본 쿼리는 테이블 또는 뷰의 문입니다 SELECT * . 쿼리를 수정하여 데이터 세트를 구체화할 수 있습니다. 메트릭 뷰의 경우 뷰 정의를 편집할 수 없습니다. 그러나 사용자 지정 계산을 추가하여 대시보드에 대한 새 측정값 및 차원을 시각화할 수 있습니다. 사용자 지정 계산이란?을 참조하세요.

쿼리를 추가하거나 추가 테이블 또는 뷰를 선택하여 여러 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 데이터 세트의 표시 순서를 조정하려면 해당 이름을 원하는 위치로 끌어서 놓습니다.

중요한

모든 필드 또는 행이 시각화에 표시되지 않더라도 데이터 세트 쿼리에서 반환된 모든 데이터는 대시보드 뷰어에서 액세스할 수 있습니다. 중요한 데이터가 노출되는 것을 방지하려면 SQL의 범위를 신중하게 지정합니다. 명시적 열 선택, WHERE 절 및 매개 변수를 사용하여 의도한 데이터만 데이터 세트에 포함되도록 합니다. SQL을 사용하여 데이터 세트 결과 제한 참조

데이터 세트 편집기에서 쿼리의 서식을 지정하려면 편집기 내에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 문서 서식을 선택합니다. SQL 쿼리의 형식을 지정하는 방법을 사용자 지정하려면 사용자 지정 형식 SQL 문을 참조하세요.

대시보드 데이터 세트를 만들고 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드 데이터 세트 만들기 및 관리참조하세요.

캔버스에 페이지, 시각화, 텍스트 및 필터 추가

캔버스 탭을 사용하여 대시보드를 구성합니다. 시각화, 텍스트 및 필터 위젯을 각 페이지에 추가할 수 있습니다. 여러 페이지를 사용하여 콘텐츠 프레젠테이션을 구성하고 스크롤을 최소화하며 대시보드 가독성을 개선합니다. 각 페이지의 맨 아래에 있는 도구 모음을 사용하여 시각화, 텍스트 상자 및 필터와 같은 위젯을 추가합니다.

다중 페이지 보고서 만들기

새 대시보드는 제목 없는 페이지라는 단일 페이지로 시작합니다. 페이지 이름을 편집하려면 제목을 두 번 클릭하고 텍스트 필드에 새 이름을 입력합니다. 제목에 숫자를 추가하여 명명 충돌이 자동으로 해결됩니다. 페이지 제한에 대한 자세한 내용은 대시보드 제한을 참조하세요.

페이지에서 콘텐츠를 보려면 제목을 클릭하여 선택합니다.

페이지 추가 및 제거

새 페이지를 추가하려면 다음을 수행합니다.

  • 더하기 기호 아이콘 을 캔버스에서 현재 페이지 제목 오른쪽에 클릭합니다. 기본적으로 새 페이지의 이름은 제목 없는 페이지입니다.
  • (선택 사항) 페이지 제목을 두 번 클릭하고 새 이름을 입력하여 페이지 이름을 바꿉니다.

페이지를 제거하려면 다음을 수행합니다.

  • Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 페이지 제목 오른쪽에 있는 kebab 메뉴입니다.
  • 삭제를 클릭하여 페이지를 삭제합니다.

참고

페이지를 삭제하면 해당 페이지의 모든 위젯도 삭제됩니다. 모든 페이지를 삭제하는 경우 페이지 만들기를 클릭하여 대시보드 빌드를 다시 시작합니다.

페이지 복제

페이지를 복제하려면 다음을 수행합니다.

  1. 페이지 제목을 클릭하여 선택합니다.
  2. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭한 후, 제목 영역에서 복제를 클릭합니다.

새 페이지는 모든 위젯을 포함하여 원본의 정확한 복사본입니다. 기본 데이터 세트는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.

페이지를 복제하는 방법을 보여주는 GIF입니다. 사용자가 페이지 제목을 클릭하고 케밥 메뉴를 열고 복제를 선택하면 중복 페이지가 나타납니다.

대시보드에서 페이지 복사

한 대시보드에서 페이지를 복사하여 다른 대시보드에 붙여넣을 수 있습니다.

대시보드에서 페이지를 복사하려면 다음을 수행합니다.

  1. 원본 대시보드의 페이지 탭 표시줄에서 페이지 이름을 클릭하여 선택합니다.
  2. (Mac) 또는 Command-C (Windows/Linux)를 눌러 Ctrl-C 페이지를 복사합니다.
  3. 대상 대시보드로 이동하여 초안 모드인지 확인합니다.
  4. (Mac) 또는 Command-V (Windows/Linux)를 눌러 Ctrl-V 페이지를 붙여넣습니다.

붙여넣은 페이지에는 원래 페이지의 모든 위젯이 포함됩니다. 페이지에서 사용하는 모든 데이터 세트는 대상 대시보드에서 새 데이터 세트로 만들어지고 페이지가 독립적으로 작동하도록 합니다.

시각화

캔버스의 페이지에 시각화 위젯을 추가하여 시각화를 만듭니다. 지원되는 시각화에는 영역형, 막대형, 상자형, 코호트형, 콤보형, 카운터형, 깔때기형, 히트맵, 히스토그램, 선형, 원형, 피벗형, 샌키형, 산포형 및 테이블 차트 종류가 포함됩니다. 사용 가능한 시각화 유형 및 예제 구성 값의 전체 목록은 AI/BI 대시보드 시각화 유형을 참조하세요.

참고

시각화 도구에서 사용되는 쿼리가 항상 데이터 세트에 정확하게 해당하는 것은 아닙니다. 예를 들어 시각화에 집계를 적용하면 시각화에 집계된 값이 표시됩니다.

시각화를 만들려면 다음 방법 중 하나를 사용하십시오.

  • AI 지원 시각화: 자연어로 보려는 차트를 설명하고 Databricks Assistant에서 차트를 생성하도록 합니다. 만든 후에는 구성 패널을 사용하여 생성된 차트를 수정할 수 있습니다. 도우미를 사용하여 테이블 또는 피벗 테이블 차트 종류를 만들 수 없습니다.
  • 구성 패널 사용: 데이터 세트를 직접 수정하지 않고 시각적 개체 구성에 추가 집계 또는 시간 범주를 적용합니다. 데이터 세트, x축 값, y축 값 및 색을 선택할 수 있습니다.

차트에 사용자 지정 서식을 적용하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드 시각화참조하세요. 테이블 시각화에서 데이터 프레젠테이션을 제어하는 방법을 알아보려면 테이블 옵션 참조하세요.

참고

시각적 개체 구성에서 임시 변환을 적용하면 시각적 개체에 표시된 날짜는 해당 기간의 시작을 나타냅니다.

예측 생성

AI 예측(공개 미리 보기)을 사용하여 예측 예측을 꺾은선형 차트에 적용하여 향후 추세와 패턴을 시각화합니다. 꺾은선형 차트에는 x축에 시간 관련 날짜 필드가 있고 y축에는 단일 숫자 필드가 있어야 합니다.

AI 예측을 사용하여 차트를 만들려면 다음을 수행합니다.

  • 꺾은선형 차트를 선택한 상태에서 시각화 편집기의 + 섹션의 을 클릭합니다.
  • 표시되는 대화 상자에서 AI 예측으로 복제 를 클릭합니다. 예측이 적용된 새 꺾은선형 차트가 생성됩니다.

예측을 생성하는 함수에 대한 자세한 내용은 함수를 참조하세요ai_forecast.

꺾은선형 차트에 대한 예측이 생성됩니다.

시각화 문제 해결

데이터 세트를 편집하면 이전에 구성된 시각화에서 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 데이터 세트 필드가 제거되거나 이름이 바뀔 때 발생할 수 있습니다. 시각화에 오류가 표시되면 다음 작업을 시도합니다.

  • 대시보드를 새로 고칩니다.
  • 시각화 위젯에서 오류 표시를 클릭하여 데이터 세트의 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 자세한 오류 메시지를 봅니다.
  • 시각화와 연결된 데이터 세트를 생성하는 데 사용되는 SQL을 검토합니다.
  • 데이터 세트를 참조하는 끊어진 필터를 제거합니다.
  • 데이터 세트를 사용하는 다른 시각화를 제거합니다.

텍스트 위젯

텍스트 위젯을 사용하면 서식이 지정된 텍스트, 링크 및 이미지를 대시보드에 추가할 수 있습니다. 텍스트 위젯을 캔버스로 끌어온 다음 두 번 클릭하여 편집을 시작합니다.

서식 도구 모음이 있는 텍스트 위젯

서식 도구 모음을 사용하여 다음과 같은 방법으로 콘텐츠의 스타일을 지정합니다.

  • 텍스트 스타일: 블록 스타일, 글꼴 스타일, 글꼴 크기 및 글꼴 색을 조정합니다.
  • 링크 삽입: 링크 아이콘을 클릭하여 링크 편집기를 엽니다. 위젯에 표시할 URL 및 링크 텍스트를 입력합니다.
  • 이미지 삽입: 이미지 아이콘을 클릭하여 이미지 편집기를 엽니다. 이미지의 URL 또는 경로를 입력하고 필요에 따라 대체 텍스트를 입력합니다. 지원되는 경로 및 URL은 이미지 경로 및 URL을 참조하세요.

markdown 구문을 사용하여 텍스트를 편집할 수도 있습니다. 케밥 메뉴 케밥 메뉴 아이콘을 클릭하고 >마크다운 구문에서 텍스트 위젯을 보려면 마크다운을 표시합니다. 기본 Markdown 구문에 대한 자세한 내용은 Markdown 가이드를 참조하세요.

이미지 경로 및 URL

다음 방법 중 하나를 사용하여 이미지의 URL 또는 볼륨 경로를 지정합니다.

볼륨 경로 사용

다음 형식을 사용하여 자리 표시자를 Azure Databricks 인스턴스 이름과 볼륨의 이미지 경로로 바꿉니다.

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

인스턴스 이름은 Azure Databricks 배포에 로그인할 때 표시되는 URL의 첫 번째 부분에 있습니다. 일부 배포에는 작업 영역 ID가 포함됩니다. 경로를 생성할 때 작업 영역 ID를 포함하지 마세요. 자세한 내용은 작업 영역 인스턴스 이름, URL 및 ID를 참조하세요.

볼륨 경로를 찾으려면 다음을 수행합니다.

  1. 데이터 아이콘 을 클릭하면 사이드바에서 카탈로그 탐색기를 엽니다.
  2. 스키마 브라우저에서 이미지 파일을 클릭합니다.
  3. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 파일 이름 옆에 있는 kebab 메뉴에서 경로 복사를 클릭합니다.

볼륨에 데이터를 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그 볼륨이란?

참고

대시보드가 공유 또는 개별 데이터 권한으로 게시되었는지 여부에 관계없이 Azure Databricks에 저장된 이미지 파일에 대한 액세스 권한을 사용자에게 명시적으로 부여해야 합니다. 카탈로그 탐색기를 사용하여 포함하려는 이미지 파일에 대한 사용 권한을 확인, 부여 및 해지합니다. 데이터 아이콘 을 클릭합니다.사이드바의 카탈로그를 사용하여 카탈로그 탐색기 UI를 엽니다.

공개적으로 호스트된 이미지 사용

공개적으로 호스트되는 이미지의 경우 이미지를 가리키는 공용 URL을 삽입합니다.

위젯 복사

대시보드 내에서 또는 대시보드 간에 위젯을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. 새 위젯을 만든 후 다른 위젯과 마찬가지로 편집할 수 있습니다.

대시보드 초안 캔버스에서 위젯을 복제하려면 다음 단계를 완료합니다.

  1. 위젯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
  2. 복제를 클릭합니다.

위젯의 복제본이 원본 아래에 나타납니다.

위젯 제거

위젯을 선택하고 키보드에서 Delete 키를 눌러 위젯을 삭제합니다. 또는 위젯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 그런 다음, 삭제를 클릭합니다.

키보드 단축키

대시보드를 편집할 때 다음 바로 가기 키를 사용할 수 있습니다.

Shortcut 조치
Command-Z (Mac) 또는 Ctrl-Z (Windows/Linux) 캔버스에서 작업 실행 취소
Command-Shift-Z (Mac) 또는 Ctrl-Shift-Z (Windows/Linux) 캔버스에서 작업 다시 실행
Command-C (Mac) 또는 Ctrl-C (Windows/Linux) 선택한 위젯 또는 페이지 복사
Command-V (Mac) 또는 Ctrl-V (Windows/Linux) 위젯 또는 페이지를 현재 대시보드 또는 다른 대시보드에 붙여넣습니다.
Delete 열쇠 선택한 위젯 삭제

다운로드 결과

데이터 세트를 CSV, TSV, Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 캔버스에서 시각적 개체를 PNG 파일로 다운로드할 수 있습니다.

  • 캔버스 탭에서 다운로드 옵션을 열려면 Kebab 메뉴 아이콘을 클릭합니다. 위젯의 오른쪽 위 모서리에 있는 kebab 메뉴입니다.
  • 데이터 탭에서 다운로드 옵션을 열려면 Kebab 메뉴 아이콘을 클릭합니다. 데이터 세트 오른쪽에 있는 kebab 메뉴입니다.

최대 약 1GB 결과 데이터를 CSV 및 TSV 형식으로 다운로드하고 최대 100,000개 행을 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 최종 파일 다운로드 크기는 1GB 제한이 최종 파일 다운로드보다 이전 단계에 적용되므로 1GB보다 약간 많거나 작을 수 있습니다.

필터 사용

필터는 전역 수준, 페이지 수준 및 위젯 수준에서 적용할 수 있습니다. 대시보드 뷰어는 다른 BI 도구의 슬라이서와 유사하게 결과를 좁히고 시각화에서 데이터를 구체화하는 데 도움이 됩니다. 하나 이상의 데이터 세트 열(필드라고도 함) 또는 데이터 세트를 만드는 SQL 쿼리에 정의된 매개 변수를 기반으로 값을 필터링하도록 구성할 수 있습니다. 대시보드에서 시각화에 대한 필터를 구성하는 방법을 알아보려면 대시보드 필터사용하세요.

필터 복사 및 붙여넣기

캔버스와 전역 필터 패널 간에 필터를 복사하여 붙여넣어 대시보드 레이아웃을 신속하게 다시 구성할 수 있습니다.

  1. 캔버스 또는 전역 필터 패널에서 필터 위젯을 선택합니다.
  2. 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 잘라내 기 또는 복사를 선택하거나 바로 가기 키(Windows/Linux의 경우 Ctrl+X 또는 Ctrl+C, macOS의 Cmd+X 또는 Cmd+C)를 사용합니다.
  3. 전역 필터 패널 또는 페이지 캔버스에서 빈 공간을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
  4. 붙여넣기를 선택하거나 바로 가기 키(Windows/Linux의 경우 Ctrl+V, macOS의 Cmd+V)를 사용합니다.

이 기능은 동일한 대시보드 내에서만 작동합니다. 여러 대시보드에서 필터를 복사할 수 없습니다.

교차 필터링 적용

대시보드를 탐색할 때 자세히 조사하려는 특정 추세 또는 값을 확인할 수 있습니다. 교차 필터링을 사용하면 뷰어에서 시각화와 직접 상호 작용하여 대시보드 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 기존 필터가 캡처되지 않을 수 있는 데이터를 탐색할 수 있으며 필터 컨트롤을 수동으로 편집하지 않고 패턴, 이상값 또는 특정 세그먼트를 탐색하는 데 유용합니다.

Gif는 여러 차트에서 데이터 요소를 클릭하는 사용자를 보여줍니다. 다른 차트는 동적으로 변경됩니다.

교차 필터링을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 하나 이상의 차트에서 값을 선택하여 특정 데이터 세그먼트에 집중합니다.
  • 집계된 값을 클릭하여 계층적 데이터를 탐색합니다. 예를 들어 가로 막대형 차트에서 연도를 클릭하여 해당 연도까지 다른 시각화를 필터링합니다. 그런 다음 한 달 또는 주를 클릭하여 범위의 범위를 계속 좁힐 수 있습니다.

교차 필터링은 동일한 데이터 세트를 사용하는 지원되는 시각화에 자동으로 적용됩니다.

다음 차트 유형은 교차 필터링을 지원합니다.

  • 바
  • 상자 그림
  • 히트맵
  • 히스토그램
  • 파이
  • 분산
  • 포인트 지도

차트 요소를 선택하여 필터를 적용하면 동일한 데이터 세트를 기반으로 하는 다른 모든 시각화가 필터링된 데이터를 반영하도록 자동으로 업데이트됩니다.

교차 필터링을 사용하여 데이터를 탐색하려면 다음을 수행합니다.

  1. 가로 막대형 차트의 막대나 열 지도의 셀과 같은 시각화에서 데이터 포인트를 클릭합니다.
  2. 대시보드는 선택한 값에 따라 필터를 적용합니다.

동일한 데이터 세트를 공유하는 다른 모든 시각화가 그에 따라 업데이트됩니다.

드릴스루 기능을 사용하여 데이터를 필터링하세요

드릴스루를 사용하면 뷰어에서 특정 데이터 세그먼트를 클릭하여 선택한 대상 페이지를 열 수 있도록 보고서를 구성할 수 있습니다. 대상 페이지가 열리면 원본 선택 영역과 동일한 데이터 세트를 기반으로 하는 시각화가 자동으로 필터링됩니다. 대상 페이지에 동일한 데이터 세트를 기반으로 하는 필터가 포함된 경우 해당 필터는 원본 시각화에서 선택한 세그먼트로 자동으로 채워집니다.

개요에서 세부 정보 페이지로 드릴스루하는 사용자를 보여 주는 예제입니다. 원본 시각화에서 선택한 세그먼트를 표시하기 위해 미리 채워진 필터가 있는 세부 정보 페이지가 열립니다.

다음 차트 유형은 드릴스루를 지원합니다.

  • 바
  • 상자 그림
  • 히트맵
  • 히스토그램
  • 파이
  • 분산
  • 포인트 지도

지원되는 드릴스루 선택 유형 및 필터 형식

원본 차트에는 적용된 필터의 데이터 형식과 일치하는 데이터 형식이 포함되어야 합니다. 예를 들어 숫자 데이터에는 숫자 필터가 있어야 합니다.

다음 표에서는 호환되는 선택 유형 및 필터 형식을 간략하게 설명합니다.

원본 데이터 선택 유형 대상 필터 형식
여러 범주 차원에서 단일 선택
  • 단일 값 드롭다운
  • 다중 값 드롭다운
여러 정량적 차원에서 단일 선택
  • 단일 값 드롭다운
  • 다중 값 드롭다운
한 범주 차원 내의 다중 선택 다중 값 드롭다운
하나의 정량적 차원 내에서 다중 선택 다중 값 드롭다운
하나의 날짜로 범주화된 temporal 값 내에서 단일 선택 날짜 범위 필터

참고

날짜 필드에서 드릴스루를 사용하도록 설정하는 경우 날짜 변환(예: DAILY)을 사용하여 값이 날짜로 인식되도록 합니다. 드릴스루에는 정확한 값 일치가 필요하기 때문에 특히 기본 필드가 날짜가 아닌 날짜/시간인 경우 날짜 필드가 범주 눈금을 사용하여 표시되고 변환이 없는 경우 드릴스루가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.

다음 드릴스루 사례는 아직 지원되지 않습니다.

  • 여러 범주 차원의 다중 선택.
  • 여러 정량적 차원이 있는 다중 선택.
  • 여러 날짜로 범주화된 임시 값이 있는 다중 선택.

드릴스루 사용

대시보드 작성자로 드릴스루를 설정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 다음 코드 조각을 사용하여 예제 시각화에 대한 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 세트의 이름을 모든 여행으로 지정합니다.

    SELECT
  DATE(tpep_pickup_datetime) AS trip_date,
  HOUR(tpep_pickup_datetime) AS pickup_hour,
  COUNT(*) AS trip_count,
  ROUND(AVG(trip_distance), 2) AS avg_distance,
  ROUND(AVG(fare_amount), 2) AS avg_fare
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY trip_date, pickup_hour
ORDER BY trip_date;

  2. 캔버스에서 기본 페이지의 이름을 개요로 지정 합니다.

  3. 다음 구성을 사용하여 시각화를 만듭니다.

    • 데이터 세트: 모든 여정
    • 시각화: 막대
    • X축: DAILY(trip_date)
    • Y축: SUM(avg_fare)

  4. 새 페이지를 만들고 이름을 세부 정보로 지정합니다.

  5. 필터 아이콘 을 클릭합니다. 필터를 만들고 페이지 맨 위에 놓습니다.

  6. 제목을 여행 날짜로 변경합니다.

  7. 구성 패널을 사용하여 다음 값을 설정합니다.

    • 필터: 날짜 범위 선택기
    • 필드: 모든 trips.trip_date

  8. 다음 구성을 사용하여 시각화를 만듭니다.

    • 데이터 세트: 모든 여정
    • 시각화: 테이블
    • 열: 모두 표시/숨기기 선택

대시보드 뷰어로 대상 페이지를 드릴스루하려면 다음을 수행합니다.

  1. 원본 차트에서 데이터 세그먼트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
  2. 드릴을 클릭한 다음 방문하려는 페이지 이름을 클릭합니다.

대시보드 모양 사용자 지정

대시보드의 테마, 색, 글꼴 및 로캘 설정을 조직의 브랜딩 및 지역 기본 설정과 일치하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 설정은 모든 위젯 및 시각화에 전역적으로 적용됩니다. 대시보드 설정을 참조하세요.

대시보드 태그 사용

중요한

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

태그를 사용하여 대시보드를 구성하고 분류하여 보다 쉽게 관리할 수 있습니다. 태그에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그 보안 개체에 태그 적용을 참조하세요. 대시보드에서 태그를 보고 관리하는 방법을 알아보려면 대시보드 태그 관리를 참조하세요.

대시보드에서 Genie 스페이스 활성화

중요한

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

대시보드를 만들 때 Databricks는 비즈니스 사용자가 자연어를 사용하여 셀프 서비스 데이터 분석을 수행할 수 있는 지니 공간을 자동으로 만듭니다. 대시보드와 연결된 Genie 공간을 게시하면 뷰어는 심층 분석을 위해 자신의 질문을 하여 대시보드 데이터를 탐색할 수 있습니다.

대시보드와 연결된 지니 공간의 사용, 게시 및 관리에 대한 자세한 내용은 대시보드가 있는 지니 공간을 참조하세요.

중요한

Genie는 대시보드의 데이터 세트에 의해 반환된 데이터에만 액세스할 수 있습니다. Genie를 사용하는 뷰어는 시각화에 표시되는 것뿐만 아니라 전체 데이터 세트 쿼리 결과에 대한 액세스를 상속합니다. 액세스할 수 있어야 하는 필드와 행만 포함하도록 데이터 세트를 정의합니다.

대시보드 공유

계정의 모든 사용자와 대시보드를 안전하게 공유할 수 있습니다. 작업 영역에 할당된 사용자의 경우 다른 작업 영역 개체와 마찬가지로 액세스 권한을 부여하고 다양한 사용 권한 수준을 설정할 수 있습니다. 작업 영역에 할당되지 않은 사용자의 경우 계정 수준에서 대시보드를 공유하여 등록된 사용자가 대시보드를 보고 실행할 수 있습니다.

관리자가 계정 수준에서 공유를 위해 계정을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI/BI 관리 가이드를 참조하세요. 계정 및 작업 영역 수준에서 대시보드 공유에 대한 자세한 내용은 대시보드 공유를 참조하세요.

웹 사이트 및 애플리케이션에 대시보드 포함

iframe을 사용하여 게시된 대시보드를 외부 웹 사이트 및 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. 대시보드 포함을 참조하세요.

Databricks 외부의 도메인에 포함된 대시보드.

대시보드를 포함할 수 있는 외부 사이트를 관리하려는 작업 영역 관리자인 경우 대시보드 포함관리를 참조하세요.

일정 및 구독

예약된 업데이트를 설정하여 대시보드의 캐시를 자동으로 새로 고치고 필요에 따라 전자 메일 구독자 및 Slack 채널에 스냅샷을 보낼 수 있습니다. CAN EDIT 권한이 있는 사용자는 공유 데이터 권한이 있는 게시된 대시보드가 주기적으로 실행되도록 일정을 만들 수 있습니다. 각 대시보드에는 최대 10개의 일정이 있을 수 있습니다.

구독자는 일정 빈도에 따라 대시보드 스냅샷을 받습니다.

  • 전자 메일 구독자: 전자 메일을 통해 PDF 스냅샷 받기
  • Slack 채널: 채널에 직접 표시되는 PNG 이미지 스냅샷 수신, Azure Databricks에서 대시보드를 여는 직접 링크 및 메시지 스레드의 PDF 첨부 파일

일정을 만들고 구독을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 예약된 대시보드 업데이트 및 구독 관리를 참조하세요. Slack 알림 대상을 구성하려면 Slack 알림 구성을 참조하세요.

Lakeflow 작업을 사용하여 업데이트를 예약하십시오.

기존 게시된 대시보드를 정기적으로 업데이트하도록 작업을 구성할 수 있습니다. Lakeflow 작업을 사용하여 워크플로를 오케스트레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 Lakeflow 작업을 참조하세요. 대시보드 작업을 구성하는 방법을 알아보려면 작업에 대한 대시보드 작업을 참조하세요.

참고

대시보드 UI 또는 API를 사용하여 만든 일정 및 구독자 목록은 작업과 연결된 예약 및 자동화와는 다릅니다. 일정 및 트리거를 사용하여 작업 자동화를 참조하세요.

대시보드 내보내기, 가져오기 또는 바꾸기

대시보드를 파일로 내보내고 가져와서 여러 작업 영역에서 편집 가능한 대시보드를 쉽게 공유할 수 있습니다. 대시보드를 다른 작업 영역으로 전송하려면 파일로 내보낸 다음, 새 작업 영역으로 가져옵니다. 대시보드 파일을 대신 바꿀 수도 있습니다. 즉, 대시보드 파일을 직접 편집할 때 기존 공유 설정을 유지 관리하면서 해당 파일을 원래 작업 영역에 업로드하고 기존 파일을 덮어쓸 수 있습니다.

다음 섹션에서는 UI에서 대시보드를 내보내고 가져오는 방법을 설명합니다. Databricks API를 사용하여 대시보드를 프로그래밍 방식으로 가져오고 내보낼 수도 있습니다. POST /api/2.0/workspace/import를 참조하세요.

대시보드 파일 내보내기

대시보드 파일을 내보내려면 다음을 수행합니다.

  1. 초안 대시보드를 엽니다.
  2. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 화면의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴입니다.
  3. 파일 작업>내보내기를 클릭합니다.

내보내기가 성공하면 .lvdash.json 파일이 웹 브라우저의 기본 다운로드 디렉터리에 저장됩니다.

대시보드 파일 가져오기

  • 대시보드 목록 페이지에서 파란색 아래쪽 캐럿> 파일에서 대시보드 가져오기를 클릭합니다.
  • 파일 선택하여 로컬 파일 대화 상자를 연 다음 가져올 .lvdash.json 파일을 선택합니다.
  • 대시보드 가져오기를 클릭하여 대시보드를 확인하고 만듭니다.

가져온 대시보드는 사용자 폴더에 저장됩니다. 동일한 이름의 가져온 대시보드가 해당 위치에 이미 있는 경우 괄호 안에 숫자를 추가하여 고유한 이름을 만들어 충돌을 자동으로 해결합니다.

파일에서 대시보드 바꾸기

파일에서 대시보드를 바꾸려면 다음을 수행합니다.

  1. 초안 대시보드를 엽니다.
  2. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 화면의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴입니다.
  3. 파일 작업>바꾸기를 클릭합니다.
  4. 파일을 클릭하여 파일 대화 상자를 열고, 가져올 .lvdash.json 파일을 선택합니다.
  5. 기존 대시보드를 덮어쓰려면 덮어쓰기를 클릭합니다.

대시보드 파일 편집

대시보드를 내보낸 후 가지고 있는 직렬화된 lvdash.json 파일에는 전체 쿼리 구문 및 위젯 설정이 포함됩니다. 자동으로 생성된 페이지 또는 위젯 name 값을 편집하는 등의 경우에 이 파일을 직접 편집할 수 있으면 유용합니다.

페이지 및 위젯 값을 표시하는 직렬화된 대시보드 파일입니다.

자동으로 생성된 값 페이지 및 위젯 ID 값을 편집하려면 다음을 수행합니다.

  1. 초안 대시보드를 내보내고 텍스트 편집기 .lvdash.json 에서 파일을 엽니다.
  2. name 페이지 및 위젯과 연결된 값을 편집합니다. 파일을 저장합니다.
  3. 파일을 작업 영역으로 가져오고 다시 게시합니다.

참고

name JSON 파일의 값은 UI에 displayName 표시된 페이지 이름을 정의하는 필드와 별개입니다.

대시보드 버전 관리를 위한 모범 사례

대시보드의 소스 제어는 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다. 작업 영역 관리자는 미리 보기 페이지에서 공개 미리 보기에 대한 작업 영역 액세스를 제어할 수 있습니다. 기본적으로 Git 폴더 미리 보기의 지원 대시보드 는 켜집니다. Git을 사용하여 버전 제어 대시보드를 참조하세요.

공개 미리 보기를 사용하도록 설정할 수 없는 경우 권장되는 워크플로는 다음과 같습니다.

  1. 대시보드를 JSON 파일로 내보냅니다. 파일 형식은 lvdash.json입니다.
  2. Git과 같은 버전 제어 시스템에 해당 파일을 추가합니다.
  3. 파일을 편집합니다. 텍스트 파일의 값을 직접 편집하거나 작업 영역에 다시 업로드하고 UI를 변경할 수 있습니다.
  4. 새 파일을 저장합니다. UI를 변경한 경우 새 파일을 내보냅니다. 버전 제어 시스템을 사용하여 대시보드 변경 내용 및 버전을 추적합니다.
  5. 기존 대시보드를 업데이트합니다. 기존 초안 대시보드에서:
    1. Kebab 메뉴 아이콘 을 클릭합니다. 오른쪽 위 모서리에 있는 kebab 메뉴를 클릭한 다음 대시보드 바꾸기를 클릭합니다.
    2. 파일에서 대시보드 바꾸기 대화 상자에서 파일 선택을 클릭합니다. 그런 다음 덮어쓰기클릭합니다.

프로그래밍 방식으로 대시보드 관리

Azure Databricks REST API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여주는 자습서는 Azure Databricks API를 사용하여 대시보드 관리를 참조하세요. 포함된 자습서에서는 레거시 대시보드를 Lakeview 대시보드로 변환하는 방법과 이를 만들고, 관리하고, 공유하는 방법을 설명합니다.

Databricks 자산 번들을 사용하여 AI/BI 대시보드를 관리하는 방법을 알아보려면 대시보드참조하세요. 대시보드를 정의하는 예제 번들은 번들 예제 GitHub 리포지토리를 참조하세요.

Databricks는 Terraform 프로바이더도 제공합니다. Databricks Terraform 설명서를 참조하세요.

다음 단계

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