대시보드

대시보드를 사용하여 데이터 시각화를 빌드하고 팀과 보고서를 공유할 수 있습니다. AI/BI 대시보드는 AI 지원 작성 기능, 향상된 시각적 개체 라이브러리 및 간소화된 구성 환경을 제공하므로 데이터를 공유 가능한 인사이트로 빠르게 변환할 수 있습니다. 게시된 대시보드는 Azure Databricks 계정에 등록된 모든 사용자와 공유할 수 있습니다. 작업 영역에 액세스할 수 없는 사용자도 가능합니다. 대시보드 공유를 참조하세요.

Important

• Databricks는 AI/BI 대시보드(이전의 Lakeview 대시보드)를 사용하는 것이 좋습니다.
• 이제 Databricks SQL 대시보드를 레거시 대시보드라고 합니다. 중요한 버그 수정은 계속 수신되지만 새 기능으로 업데이트되지는 않습니다. 레거시 대시보드는 2025년 말 이전에 수명이 종료됩니다. Databricks는 새 레거시 대시보드를 만들지 않는 것이 좋습니다.
• 마이그레이션 도구 또는 REST API를 사용하여 레거시 대시보드를 변환합니다. 기본 제공 마이그레이션 도구 사용에 대한 지침은 AI/BI 대시보드에 레거시 대시보드 복제를 참조하세요. REST API를 사용하여 대시보드를 만들고 관리하는 방법에 대한 자습서는 대시보드 자습서를 참조하세요.

AI/BI 대시보드에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

• 데이터: 데이터 탭을 통해 사용자가 대시보드에서 사용할 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트는 UI 또는 API를 사용하여 공유, 가져오기 또는 내보내기를 수행할 때 대시보드와 함께 번들로 제공됩니다.
• 캔버스: 캔버스 탭을 여러 페이지 보고서로 구성할 수 있습니다. 대시보드 편집기에서는 시각화, 필터, 텍스트 및 이미지와 같은 위젯을 추가하여 대시보드를 빌드하고 구성할 수 있습니다.

참고 항목

대시보드당 최대 100개의 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 캔버스에는 최대 10개의 페이지가 포함될 수 있습니다. 대시보드는 모든 페이지에서 최대 100개의 위젯을 보유할 수 있습니다.

대시보드 보기 및 구성

다른 Azure Databricks 개체와 함께 작업 영역 브라우저에서 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

• 사이드바에서 작업 영역을 클릭하여 작업 영역 브라우저에서 대시보드를 봅니다. 대시보드는 기본값으로 /Workspace/Users/<username> 디렉터리에 저장됩니다. 사용자는 다른 Azure Databricks 개체와 함께 작업 영역 브라우저의 폴더로 대시보드를 구성할 수 있습니다. 작업 영역 브라우저를 참조하세요.

• 대시보드 목록 페이지를 보려면 사이드바에서 대시보드를 클릭합니다.

  기본값으로 대시보드 목록 페이지에는 사용자가 액세스할 수 있는 대시보드(시간 역순으로 정렬됨)가 표시됩니다. 검색 창에 제목을 입력하거나 기간 내 마지막으로 수정된 항목을 필터링하거나 소유자별로 필터링하여 목록을 필터링할 수 있습니다.

• 대시보드 제목을 클릭하여 엽니다. 대시보드가 이전에 게시된 경우 게시된 버전이 열립니다. 그렇지 않으면 대시보드 초안이 열립니다.

새 대시보드 만들기

대시보드 목록 페이지에서 새 대시보드를 만들려면 페이지의 오른쪽 위 모서리 근처에 있는 만들기를 클릭합니다.

대시보드에서 초안 작성 및 협업

새 대시보드는 초안으로 시작됩니다. 작업 영역의 다른 사용자와 초안을 공유하여 협업할 수 있습니다. 대시보드 초안은 작업 영역 외부의 사용자와 공유할 수 없습니다. 모든 사용자는 자격 증명을 사용하여 대시보드 초안의 데이터 및 시각적 개체와 상호 작용합니다.

권한 수준에 대한 자세한 내용은 AI/BI 대시보드 ACL을 참조 하세요.

데이터 세트 정의

데이터 탭을 사용하여 대시보드의 기본 데이터 세트를 정의합니다.

데이터 세트를 다음 중 하나로 정의할 수 있습니다.

• 하나 이상의 테이블 또는 보기에 대한 새 쿼리.
• 기존 Unity Catalog 테이블 또는 보기.

모든 유형의 테이블 또는 뷰를 사용하여 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 추가 쿼리를 작성하거나 추가 테이블 또는 보기를 선택하여 여러 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트를 정의한 후 데이터 세트 이름 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 사용하여 이름을 바꾸거나 복제하거나 삭제할 수 있습니다. 데이터 세트를 CSV, TSV 또는 Excel 파일로 다운로드할 수도 있습니다.

SQL을 사용하여 데이터 액세스 제한

대시보드 데이터 세트의 모든 데이터는 시각적 개체에 표시되지 않더라도 대시보드 뷰어에서 액세스할 수 있습니다. 중요한 데이터가 브라우저로 전송되지 않도록 하려면 데이터 세트를 정의하는 SQL 쿼리에 지정된 열을 제한합니다. 예를 들어 테이블에서 모든 열을 선택하는 대신 테이블 구성 대신 SQL 문의 시각적 개체에 필요한 특정 열만 선택합니다.

캔버스에 페이지, 시각화, 텍스트 및 필터 추가

캔버스 탭을 사용하여 대시보드를 구성합니다. 캔버스에는 최대 10개의 페이지가 포함될 수 있습니다. 시각화, 텍스트 및 필터 위젯을 각 페이지에 추가할 수 있습니다. 여러 페이지를 사용하여 콘텐츠 프레젠테이션을 구성하고 스크롤을 최소화하며 대시보드 가독성을 개선합니다. 각 페이지의 맨 아래에 있는 도구 모음을 사용하여 시각화, 텍스트 상자 및 필터와 같은 위젯을 추가합니다.

다중 페이지 보고서 만들기

새 대시보드는 제목 없는 페이지라는 단일 페이지로 시작합니다. 페이지 이름을 편집하려면 제목을 두 번 클릭하고 텍스트 필드에 새 이름을 입력합니다. 제목에 숫자를 추가하여 명명 충돌이 자동으로 해결됩니다.

페이지에서 콘텐츠를 보려면 제목을 클릭하여 선택합니다.

페이지 추가 및 제거

새 페이지를 추가하려면 다음을 수행합니다.

• 캔버스에서 현재 페이지 제목 오른쪽을 클릭합니다 . 기본적으로 새 페이지의 이름은 제목 없는 페이지입니다.
• (선택 사항) 페이지 제목을 두 번 클릭하고 새 이름을 입력하여 페이지 이름을 바꿉니다.

페이지를 제거하려면 다음을 수행합니다.

• 페이지 제목 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다.
• 삭제를 클릭하여 페이지를 삭제합니다.

참고 항목

페이지를 삭제하면 해당 페이지의 모든 위젯도 삭제됩니다. 모든 페이지를 삭제하는 경우 페이지 만들기를 클릭하여 대시보드 빌드를 다시 시작합니다.

시각적 개체

캔버스의 페이지에 시각화 위젯을 추가하여 시각화를 만듭니다. 지원되는 시각적 개체에는 영역형, 막대형, 상자형, 콤보형, 카운터, 열 지도, 히스토그램, 선형, 파이형, 피벗, 분산형 및 테이블 차트 유형이 포함됩니다.

참고 항목

시각적 개체에서 사용되는 쿼리가 항상 데이터 세트에 정확하게 해당하는 것은 아닙니다. 예를 들어 시각적 개체에 집계를 적용하면 시각적 개체에 집계된 값이 표시됩니다.

시각적 개체를 만들려면 다음 방법 중 하나를 사용합니다.

• AI 지원 시각화: 자연어로 보려는 차트를 설명하고 Databricks Assistant에서 차트를 생성하도록 합니다. 만든 후에는 구성 패널을 사용하여 생성된 차트를 수정할 수 있습니다. 도우미를 사용하여 테이블 또는 피벗 테이블 차트 유형을 만들 수 없습니다.
• 구성 패널 사용: 데이터 세트를 직접 수정하지 않고 시각적 개체 구성에 추가 집계 또는 시간 범주를 적용합니다. 데이터 세트, x축 값, y축 값 및 색을 선택할 수 있습니다. 구성 세부 정보 및 지원되는 각 시각적 개체 유형 예제는 대시보드 시각적 개체 유형을 참조하세요. 테이블 시각적 개체에서 데이터 프레젠테이션을 제어하는 방법을 알아보려면 테이블 옵션을 참조하세요.

참고 항목

시각적 개체 구성에서 임시 변환을 적용하면 시각적 개체에 표시된 날짜는 해당 기간의 시작을 나타냅니다.

텍스트 위젯

마크다운은 일반 텍스트 편집기에서 텍스트 서식을 지정하기 위한 마크업 언어입니다. 텍스트 위젯에서 마크다운을 사용하여 텍스트 서식을 지정하고, 링크를 삽입하며, 대시보드에 이미지를 추가할 수 있습니다.

텍스트 위젯에 이미지 추가

다음 메서드 중 하나를 사용하여 대시보드에 이미지를 추가합니다. 각 메서드에는 이미지를 표시하기 위해 편집하는 샘플 markdown 구문이 포함되어 있습니다. 이미지 크기를 조정하려면 위젯 차원을 조정합니다.

• 볼륨에서:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  이 예제의 샘플 텍스트를 작업 영역 URL 및 볼륨에 저장된 이미지의 경로로 바꿉다.

  다음 단계를 사용하여 이미지의 경로를 가져옵니다.

  1. 사이드바에서 카탈로그를 클릭하여 카탈로그 탐색기 UI를 엽니다.
  2. 스키마 브라우저에서 이미지 파일을 클릭합니다.
  3. 파일 이름 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다. 그런 다음 경로 복사를 클릭합니다.

  볼륨에 데이터를 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그 볼륨이란?을 참조하세요.

• 공개적으로 호스트되는 이미지:

  공개적으로 호스팅되는 이미지의 경우 다음 markdown 구문을 사용하고 이미지를 가리키는 공용 URL을 삽입합니다.

  ![description](URL)
  

샘플 텍스트를 표시할 이미지의 설명 및 URL로 바꿉니다. 예를 들어 다음 마크다운은 Databricks 로고(![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png))의 이미지를 삽입합니다.

마크다운 구문에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 참조하세요.

참고 항목

포함된 자격 증명을 사용하여 대시보드를 게시하는 경우 뷰어는 자격 증명을 사용하여 포함된 이미지에 액세스합니다. 대시보드가 포함된 자격 증명으로 게시되지 않은 경우 Azure Databricks에 저장된 이미지 파일에 대한 액세스 권한을 사용자에게 명시적으로 부여해야 합니다. 카탈로그 탐색기를 사용하여 포함하려는 이미지 파일에 대한 사용 권한을 확인, 부여, 해지합니다. 사이드바에서 카탈로그를 클릭하여 카탈로그 탐색기 UI를 엽니다.

교차 필터링

교차 필터링을 사용하면 사용자가 선택한 데이터 하위 집합을 검사하고 여러 시각화에서 관계 및 패턴을 대화형으로 탐색할 수 있습니다. 대시보드 뷰어가 한 차트에서 요소를 클릭하면 동일한 데이터 세트를 기반으로 하는 다른 모든 차트가 해당 값에 대해 자동으로 필터링됩니다.

대시보드 편집자는 동일한 데이터 세트를 공유하는 둘 이상의 차트를 만들어 교차 필터링을 설정합니다. 다음 차트 유형을 사용하면 뷰어가 차트 요소를 클릭하여 데이터 세트를 필터링할 수 있습니다.

• 막대형
• 상자 그림
• 열 지도
• 히스토그램
• 파이형
• 분산형

선택한 후에는 동일한 데이터 세트를 기반으로 하는 다른 모든 시각화가 필터링된 값으로 자동으로 업데이트됩니다.

필터 사용

필터는 뷰어가 다른 BI 도구의 슬라이서와 같이, 결과를 좁히고 시각적 개체에서 데이터를 구체화하는 데 도움이 되는 대시보드 위젯입니다. 하나 이상의 데이터 세트 열(필드라고도 함) 또는 데이터 세트를 만드는 SQL 쿼리에 정의된 매개 변수를 기반으로 값을 필터링하도록 구성할 수 있습니다. 쿼리 기반 매개 변수를 사용하는 경우 필드 필터와 매개 변수를 단일 위젯으로 결합할 수 있습니다. 쿼리 기반 매개 변수를 적용하는 방법을 알아보려면 쿼리 기반 매개 변수 사용을 참조하세요.

참고 항목

필드 및 매개 변수에 대한 필터는 필터 위젯과 동일한 페이지의 시각화에만 영향을 줍니다. 필터는 동일한 데이터 세트를 공유하는 해당 페이지의 모든 시각화에 적용됩니다.

기본 필터 값 설정

기본값은 새 필터 값을 선택하지 않고 대시보드를 새로 고칠 때 사용됩니다. 기본값을 설정하려면 필터 위젯의 구성 설정에서 기본값 드롭다운에서 값을 선택합니다.

필터는 항상 전체 데이터 세트에 적용됩니다. 데이터 세트가 작으면 성능을 개선하도록 필터가 브라우저에 직접 적용됩니다. 데이터 세트가 더 크면 SQL 웨어하우스에서 실행되는 쿼리에 필터가 추가됩니다. 데이터 세트 최적화 및 캐싱을 참조하세요.

필드에서 필터링

필드 필터는 특정 데이터 세트 필드를 필터링하여 시각적 개체에 표시되는 데이터를 구체화합니다. 예를 들어 필드 필터는 데이터 세트의 날짜 필드에 따라 데이터를 특정 날짜 범위로 제한할 수 있습니다. 필터는 하나 이상의 데이터 세트 필드에 적용할 수 있습니다. 둘 이상의 데이터 세트의 필드에 필터를 연결하려면 데이터 세트당 최대 하나씩 여러 필드를 추가합니다. 필터는 선택한 데이터 세트에 빌드된 모든 시각적 개체에 적용됩니다. 한 필터에 대한 값을 선택하면 다른 필터의 드롭다운 메뉴에 표시된 사용 가능한 값을 동적으로 변경할 수 있습니다. 다음 이미지는 두 필드에서 필터링하도록 설정된 필터 구성 패널을 보여줍니다.

대시보드는 필드에서 필터링하기 위해 다음 필터 유형을 지원합니다.

• 단일 값
• 다중 값
• 날짜 선택기
• 날짜 범위 선택기
• 텍스트 항목
• 범위 슬라이더

매개 변수에서 필터링

데이터 필드를 직접 필터링하는 필드 필터와 달리 매개 변수 필터는 SQL 쿼리 자체를 변경하여 사용자 입력에 따라 쿼리를 동적으로 조정할 수 있습니다. 하나 이상의 매개 변수에 필터를 적용할 수 있습니다. 필터를 둘 이상의 매개 변수에 연결하려면 필터 구성 패널에 여러 매개 변수를 추가합니다.

위젯에서 기본값 설정을 허용하는 필터 형식의 경우 기본값은 데이터 탭의 쿼리 편집기에서 설정된 기본값을 재정의합니다. 필터가 매개 변수에 연결된 경우 데이터 세트 크기에 관계없이 SQL 웨어하우스에 대해 쿼리를 실행합니다. 대시보드 매개 변수 작업을 참조하세요.

대시보드는 매개 변수에 대해 필터링하기 위해 다음 필터 형식을 지원합니다.

• 단일 값
• 날짜 선택기

매개 변수 값을 설정하여 다음 데이터 형식 중 하나를 수락할 수 있습니다.

• 문자열
• 날짜
• 날짜 및 시간
• 소수
• 정수

참고 항목

매개 변수를 사용하여 날짜 범위를 지정하는 기능은 지원되지 않습니다. 날짜 범위를 선택하려면 원하는 범위의 시작 날짜와 끝 날짜를 포함하는 필드에 필터를 적용합니다.

게시된 대시보드 URL의 필터 및 매개 변수

필터 및 매개 변수 선택 사항은 URL에 저장됩니다. 사용자는 이러한 URL을 책갈피로 지정하여 모든 필터 및 매개 변수를 포함한 대시보드의 상태를 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 대시보드의 설정이 그대로 유지되므로 다른 사용자가 링크에 액세스할 때 동일한 구성으로 볼 수 있습니다.

필터 선택은 명명된 값으로 저장되지 않습니다. 대신 URL 문자열 내에 포함된 고유 식별자로 변환됩니다. 이러한 식별자는 URL의 값으로 설정되므로 특정 필터 선택을 URL에 직접 전달하여 해당 값이 선택된 대시보드를 로드할 수 있습니다.

URL에 값 전달

다음 예제에서는 게시된 대시보드를 가리키는 URL을 보여줍니다. 유사한 예제 대시보드를 만들려면 대시보드 만들기를 참조 하세요.

예제 대시보드에는 시간 범위, 픽업 Zip 및 Dropoff Zip의 세 가지 필터가 포함되어 있습니다. 예제 URL에서 선택한 픽업 ZIP 값이 선택되었습니다.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

URL의 끝에서 이 예제의 필터 식별자가 값10013으로 설정된 문자열f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb인지 확인합니다.

URL에서 상대 날짜 범위 값 지정

특정 날짜 값을 선택하면 URL에 표시됩니다. 예를 들어 지난 5분 또는 지난 12시간과 같은 상대 날짜 값을 지정할 수도 있습니다.

다음 예제에서는 지난 12시간 동안의 상대 시간이 선택된 URL을 보여 드립니다.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

URL의 끝에서 이 예제의 필터 식별자가 값now-12h으로 설정된 문자열f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4인지 확인합니다.

정적 위젯 필터

정적 위젯 필터는 시각화 위젯에서 직접 구성되므로 작성자는 동일한 데이터 세트를 공유하는 시각화 위젯을 개별적으로 필터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 데이터 세트가 캔버스에 다른 보기를 표시할 수 있습니다. 게시된 대시보드 뷰어는 정적 위젯 필터의 값을 조정할 수 없습니다.

시각화에 정적 위젯 필터를 추가하려면 다음을 수행합니다.

1. 초안 대시보드 캔버스에 시각화 위젯을 추가합니다.

2. 새 위젯을 선택한 상태에서 구성 패널의 데이터 세트 드롭다운에서 데이터 세트를 선택합니다.

3. 필터 표시를 클릭합니다. 데이터 세트 제목 아래에 필터 필드 옵션이 나타납니다. 매개 변수를 포함하는 데이터 세트의 경우 매개 변수 섹션도 나타납니다.

   

필드 필터를 추가하려면 다음을 수행합니다.

1. 필터 필드 머리글의 오른쪽에 있는 더하기 기호를 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 필드를 선택합니다.
2. 기본적으로 필터 값은 모두로 설정됩니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 새 값을 선택합니다. 드롭다운 메뉴에서 벗어나 새 필터가 적용된 시각화를 표시합니다.
3. 대시보드 리뷰

정적 위젯 매개 변수

매개 변수를 사용하시게 되면 다른 값을 런타임에 데이터 집합 쿼리로 대체하실 수 있습니다. 쿼리에서 매개 변수를 설정하는 방법을 알아보려면 대시보드 매개 변수 작업을 참조하세요.

정적 위젯 매개 변수는 시각적 개체 위젯에서 직접 구성되므로 작성자는 다른 시각적 개체 위젯에서 동일한 결과 집합의 다른 보기를 표시하면서 데이터 세트를 재사용할 수 있습니다. 예를 들어 모든 비즈니스 지역에서 시간에 따른 판매 추세를 보여 주는 데이터 세트를 고려해 보세요. 지역 A와 지역 B 간 추세를 비교하기 위해 동일한 데이터 세트를 참조하는 동일한 차트 유형의 시각적 개체 두 개를 만들 수 있습니다. 각 시각적 개체에 매개 변수를 추가하고 표시할 특정 값을 선택하면 대시보드에 비교를 표시할 수 있습니다. 정적 위젯 매개 변수는 비대화형이므로 대시보드 보기에서 해당 값을 조정할 수 없습니다.

예제는 정적 위젯 매개 변수를 참조하세요.

필터 위젯에서 매개 변수를 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 매개 변수의 필터를 참조하세요.

위젯 복사

바로 가기 키를 사용하여 선택한 위젯을 복사하고 캔버스에 다시 붙여넣습니다. 새 위젯을 만든 후 다른 위젯과 마찬가지로 편집할 수 있습니다.

대시보드 초안 캔버스에서 위젯을 복제하려면 다음 단계를 완료합니다.

• 위젯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 복제를 클릭합니다.

위젯의 복제본이 원본 아래에 나타납니다.

위젯 제거

위젯을 선택하고 키보드에서 Delete 키를 눌러 위젯을 삭제합니다. 또는 위젯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 그런 다음, 삭제를 클릭합니다.

다운로드 결과

데이터 세트를 CSV, TSV, Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 캔버스에서 시각적 개체를 PNG 파일로 다운로드할 수 있습니다.

• 캔버스 탭에서 다운로드 옵션을 열려면 위젯의 오른쪽 위에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다.
• 데이터 탭에서 다운로드 옵션을 열려면 데이터 세트 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다.

최대 약 1GB 결과 데이터를 CSV 및 TSV 형식으로 다운로드하고 최대 100,000개 행을 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 최종 파일 다운로드 크기는 1GB 한도가 최종 파일 다운로드보다 이전 단계에 적용되므로 1GB보다 약간 많거나 작을 수 있습니다.

대시보드 게시

대시보드를 게시하여 현재 초안의 새 사본을 만듭니다. 대시보드를 게시하려면 적어도 CAN EDIT 권한이 있어야 합니다.

대시보드를 게시한 후에는 초안을 변경하더라도 다시 게시할 때까지 게시된 버전은 그대로 유지됩니다. 게시된 사본에 영향을 주지 않고 초안 버전을 수정하고 개선할 수 있습니다. 게시된 대시보드에 액세스할 수 있는 등록된 사용자는 게시된 버전을 계속 볼 수 있습니다. 게시된 버전이 있는 경우 구독자에게 계속 이메일을 보냅니다. 대시보드 액세스 관리에 대한 자세한 내용은 대시보드 공유를 참조하세요.

대시보드를 게시할 때 자격 증명을 포함할지 여부를 선택할 수 있습니다.

Important

게시된 대시보드는 버전이 지정되지 않으며 버전 제어에 사용해서는 안 됩니다. 대시보드 초안을 이전에 게시된 상태로 되돌릴 수 없습니다.

• 자격 증명 포함: 게시된 대시보드의 모든 뷰어는 데이터 및 컴퓨팅에 대한 자격 증명을 사용하여 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 원래 작업 영역, 기본 데이터 또는 SQL 웨어하우스에 액세스할 수 없는 경우에도 대시보드를 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 직접 액세스 권한이 부여되지 않은 사용자에게 데이터가 노출될 수 있습니다. 이것이 기본 옵션입니다.
• 자격 증명 포함 안 함: 게시된 대시보드의 모든 뷰어는 자체 데이터 및 컴퓨팅 자격 증명을 사용하여 쿼리를 실행합니다. 대시보드에서 결과를 보려면 뷰어는 작업 영역, 연결된 SQL 웨어하우스 및 관련 데이터에 액세스해야 합니다.

선택할 설정에 대한 권장 사항은 게시된 대시보드 공유를 참조하세요.

대시보드를 게시하려면 다음 단계를 완료합니다.

1. 대시보드를 엽니다. 대시보드가 이전에 게시된 경우 게시된 버전이 열립니다. 필요한 경우 페이지 상단의 전환기를 사용하여 현재 초안 버전을 확인합니다.
2. 게시를 클릭합니다. 게시 대화 상자가 나타납니다.
3. 게시된 대시보드에 사용할 자격 증명을 선택합니다. 자격 증명을 포함할지 여부를 선택할 수 있습니다.
4. 게시를 클릭합니다. 대시보드가 처음으로 게시되는 경우 공유 대화 상자가 열리고 게시된 대시보드를 공유하라는 메시지가 표시됩니다. 공유에 대한 세부 정보 및 권장 사항은 대시보드 공유를 참조하세요.

게시된 대시보드에 액세스하려면 대시보드 위쪽의 드롭다운 메뉴에서 게시됨을 클릭합니다.

대시보드에서 Genie 공간 사용

Important

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

대시보드를 만들면 Genie 공간 초안이 자동으로 만들어집니다. Genie 공간은 비즈니스 사용자가 자연어를 사용하여 셀프 서비스 데이터 분석을 수행할 수 있도록 하는 노코드 인터페이스입니다. 연결된 Genie 공간을 게시하면 뷰어가 대시보드 데이터를 다른 방식으로 탐색할 수 있습니다. 대시보드에 제공되는 것만으로 인사이트를 얻는 대신 심층 분석을 위해 고유한 질문을 하여 데이터에 참여합니다. AI/BI Genie 공간 작업을 참조하세요.

데이터 세트 및 시각적 개체를 추가하고 제거할 때 Genie 공간 초안은 대시보드 초안과 동기화된 상태로 유지됩니다. 초안 Genie 공간을 사용하여 게시하기 전에 Genie 공간을 미리 확인하고 상호 작용할 수 있습니다.

Genie 공간 초안을 미리 보려면 다음을 수행합니다.

1. 대시보드의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다.
2. Genie 공간 초안 열기를 클릭합니다.

참고 항목

Genie 공간 UI에서는 이 Genie 공간에 대한 지침을 편집할 수 없습니다. Genie 공간 초안은 대시보드 초안을 변경할 때만 변경됩니다.

대시보드를 게시할 때 뷰어가 이 컴패니언 Genie 공간을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 그러면 Genie 공간의 게시된 사본으로 연결되는 Ask Genie 버튼이 추가되어 사용자가 후속 질문을 할 수 있습니다.

게시된 대시보드에서 Genie 공간의 사용 가능 여부를 제어하려면 다음을 수행합니다.

1. 게시를 클릭합니다.
2. Genie 사용 토글은 기본적으로 켜져 있습니다. 토글을 켜거나 끄려면 클릭합니다.
3. 게시를 클릭합니다.

참고 항목

대시보드의 초안 및 게시된 버전과 매우 유사하게 Genie 공간의 초안과 게시된 버전도 독립적입니다. 초안 대시보드에 대한 변경 내용은 대시보드가 다시 게시될 때만 게시된 Genie 공간에 반영됩니다. 초안 및 게시된 Genie 공간은 대시보드의 컴패니언입니다. 파일 브라우저 또는 Genie 목록 페이지에 표시되지 않습니다.

대시보드 공유

계정의 모든 사용자와 대시보드를 안전하게 공유할 수 있습니다. 작업 영역에 할당된 사용자의 경우 다른 작업 영역 개체와 마찬가지로 액세스 권한을 부여하고 다양한 권한 수준을 설정할 수 있습니다. 작업 영역에 할당되지 않은 사용자의 경우 계정 수준에서 대시보드를 공유하여 등록된 사용자가 대시보드를 보고 실행할 수 있습니다.

관리자가 계정 수준에서 사용자 계정을 공유하도록 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드 관리 가이드를 참조하세요. 계정 및 작업 영역 수준에서 대시보드 공유에 대한 자세한 내용은 대시보드 공유를 참조하세요.

웹 사이트 및 애플리케이션에 대시보드 포함

Important

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

iframe을 사용하여 게시된 대시보드를 외부 웹 사이트 및 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. 대시보드 포함을 참조하세요.

대시보드를 포함할 수 있는 외부 사이트를 관리하려는 작업 영역 관리자인 경우 대시보드 포함 관리를 참조하세요.

일정 및 구독

예약된 업데이트를 설정하여 대시보드의 캐시를 자동으로 새로 고치고 선택적으로 최신 대시보드의 PDF를 사용하여 일정을 구독한 사용자에게 이메일을 보낼 수 있습니다. 적어도 편집 가능 권한이 있는 사용자는 포함된 자격 증명을 통해 게시된 대시보드가 주기적으로 실행되도록 일정을 만들 수 있습니다. 각 대시보드에는 최대 10개의 일정이 있을 수 있습니다.

예약된 대시보드 업데이트 및 구독 관리를 참조하세요.

대시보드 내보내기, 가져오기 또는 바꾸기

대시보드를 파일로 내보내고 가져와서 여러 작업 영역에서 편집 가능한 대시보드를 쉽게 공유할 수 있습니다. 대시보드를 다른 작업 영역으로 전송하려면 파일로 내보낸 다음, 새 작업 영역으로 가져옵니다. 대시보드 파일을 대신 바꿀 수도 있습니다. 즉, 대시보드 파일을 직접 편집할 때 기존 공유 설정을 유지 관리하면서 해당 파일을 원래 작업 영역에 업로드하고 기존 파일을 덮어쓸 수 있습니다.

다음 섹션에서는 UI에서 대시보드를 내보내고 가져오는 방법을 설명합니다. Databricks API를 사용하여 대시보드를 프로그래밍 방식으로 가져오고 내보낼 수도 있습니다. POST /api/2.0/workspace/import를 참조하세요.

대시보드 파일 내보내기

• 대시보드 초안에서 화면의 오른쪽 상단 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭한 다음, 대시보드 내보내기를 클릭합니다.
• 대시보드 내보내기 대화 상자를 사용하여 작업을 확인하거나 취소합니다. 내보내기가 성공하면 .lvdash.json 파일이 웹 브라우저의 기본 다운로드 디렉터리에 저장됩니다.

대시보드 파일 가져오기

• 대시보드 목록 페이지에서 > 파일에서 대시보드 가져오기를 클릭합니다.
• 파일 선택을 클릭하여 로컬 파일 대화 상자를 연 다음, 가져올 .lvdash.json 파일을 선택합니다.
• 대시보드 가져오기를 클릭하여 대시보드를 확인하고 만듭니다.

가져온 대시보드는 사용자 폴더에 저장됩니다. 동일한 이름의 가져온 대시보드가 해당 위치에 이미 있는 경우 괄호 안에 숫자를 추가하여 고유한 이름을 만들어 충돌을 자동으로 해결합니다.

파일에서 대시보드 바꾸기

• 대시보드 초안에서 화면의 오른쪽 상단 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭한 다음, 대시보드 바꾸기를 클릭합니다.
• 파일 선택을 클릭하여 파일 대화 상자를 열고 가져올 .lvdash.json 파일을 선택합니다.
• 기존 대시보드를 덮어쓰려면 덮어쓰기를 클릭합니다.

REST API를 사용하여 대시보드 관리

Azure Databricks REST API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여주는 자습서는 Azure Databricks API를 사용하여 대시보드 관리를 참조하세요. 포함된 자습서에서는 레거시 대시보드를 Lakeview 대시보드로 변환하는 방법과 이를 만들고, 관리하며, 공유하는 방법을 설명합니다.

DAB(Databricks Asset Bundles)를 사용하여 AI/BI 대시보드를 관리하는 방법을 알아보려면 대시보드를 참조하세요.

Databricks는 Terraform 공급자도 제공합니다. Databricks Terraform 설명서를 참조하세요.