대시보드 자습서

AI/BI 대시보드를 빌드하고 관리하도록 설계된 자습서를 따릅니다.

시작하기

Azure Databricks에서 대시보드를 사용하는 경우 다음 자습서를 사용하여 사용 가능한 도구 및 기능 중 일부를 숙지합니다.

자습서	설명
대시보드 만들기	샘플 데이터 세트를 사용하여 첫 번째 대시보드를 만듭니다.
Databricks Assistant를 사용하여 시각화 만들기	자연어 프롬프트를 사용하여 대시보드 캔버스에서 시각화를 생성합니다.

필터 적용

필터를 사용하면 뷰어에서 대시보드와 상호 작용하고 데이터를 탐색할 수 있습니다. 필드 값에 따라 데이터 세트 결과를 제한하거나 런타임에 데이터 세트 쿼리에 매개 변수 값을 삽입하도록 필터를 설정할 수 있습니다.

자습서	설명
쿼리 기반 매개 변수 사용	쿼리 기반 매개 변수를 설정합니다.

Azure Databricks API를 사용하여 대시보드 관리

대시보드는 Azure Databricks REST API를 사용하여 관리할 수 있는 데이터 개체입니다. 작업 영역 API를 사용하여 일반 작업 영역 개체로 작업하거나 대시보드 관리를 위해 특별히 설계된 Lakeview API 도구를 사용할 수 있습니다.

이 섹션에 나열된 자습서는 수명 주기 내내 대시보드를 관리하고, 기존 레거시 대시보드에서 새 AI/BI 대시보드를 만들고, 여러 작업 영역에서 대시보드를 이동하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

자습서	설명
작업 영역 API를 사용하여 대시보드 관리	이미 작업 영역 API를 사용하여 Notebook과 같은 작업 영역 개체를 관리하는 경우 여러 대시보드 관리 작업에 계속 사용할 수 있습니다. 이 자습서에는 작업 영역 및 Lakeview API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여 주는 예제가 포함되어 있습니다.
Lakeview API를 사용하여 대시보드 만들기 및 관리	Lakeview API는 대시보드 개체를 사용하도록 설계되었습니다. Lakeview API의 특정 기능은 작업 영역 API에서 사용 가능한 도구를 미러링하지만 대시보드 관리를 위한 추가 기능을 포함합니다. 이 자습서에는 Lakeview API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여 주는 예제가 포함되어 있습니다.
작업 영역 API를 사용하여 대시보드 권한 관리	작업 영역 API를 사용하여 대시보드 권한을 관리합니다.