개발자 도구 및 지침

Azure Databricks 리소스 및 데이터를 사용하고 Azure Databricks 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 도구와 지침에 대해 알아봅니다.

섹션	다음을 원하는 경우 이 섹션을 사용합니다.
인증	도구, 스크립트 및 앱에서 Azure Databricks로 인증합니다. Azure Databricks 리소스 및 데이터를 사용하려면 먼저 Azure Databricks로 인증해야 합니다.
Ide	Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse 및 RStudio와 같은 인기 있는 IDE(통합 개발 환경)를 사용하여 Azure Databricks에 연결하고 IDE 플러그 인을 사용하여 Azure Databricks를 자동화합니다.
SDK	Python, Java, Go 및 R과 같은 인기 있는 언어용으로 작성된 코드 라이브러리에서 Azure Databricks를 자동화합니다.
SQL 커넥터/드라이버	Azure Databricks에서 Python, Go, JavaScript 및 TypeScript와 같은 인기 있는 언어로 작성된 코드로 SQL 명령을 실행합니다. ODBC 및 JDBC 연결을 통해 도구 및 클라이언트를 Azure Databricks에 연결합니다.
CLI	Databricks CLI(명령줄 인터페이스)를 사용하여 Azure Databricks를 자동화합니다. Databricks SQL CLI를 사용하여 명령줄에서 데이터 웨어하우스를 쿼리합니다.
유틸리티	Notebook 내에서 Databricks 유틸리티를 사용하여 개체 스토리지를 효율적으로 사용하고, Notebook을 연결 및 매개 변수화하고, 중요한 자격 증명 정보를 사용하는 등의 작업을 수행합니다.
REST API 참조	Azure Databricks REST API에 대한 참조 정보를 조회합니다.
IaC	Terraform, Terraform용 클라우드 개발 키트 및 Pulumi와 같은 인기 있는 IaC(Infrastructure-as-Code) 제품을 사용하여 Azure Databricks 인프라 및 리소스의 프로비전과 유지 관리를 자동화합니다.
CI/CD	Databricks 자산 번들 및 GitHub Actions, DevOps 파이프라인, Jenkins 및 Apache Airflow와 같은 인기 있는 시스템 및 프레임워크를 사용하여 Azure Databricks에 대한 업계 표준 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 업데이트) 사례를 구현합니다.
SQL 도구	Databricks SQL CLI, SQLTools용 Databricks 드라이버 및 인기 있는 도구(예: DataGrip, DBeaver 및 SQL Workbench/J)를 사용하여 Azure Databricks에서 SQL 명령 및 스크립트를 실행합니다.

팁

인기 있는 다른 타사 도구를 클러스터 및 SQL 웨어하우스에 연결하여 Azure Databricks의 데이터에 액세스할 수도 있습니다. 기술 파트너를 참조하세요.