Databricks CLI 명령
참고 항목
이 정보는 공개 미리 보기에 있는 Databricks CLI 버전 0.205 이상에 적용됩니다. Databricks CLI 버전을 찾으려면 다음을 실행 databricks -v
합니다.
이 문서에서는 Databricks CLI의 사용 가능한 명령 및 명령 그룹에 대한 정보 링크를 제공합니다. 이 정보는 명령줄 도움말을 보완합니다.
이 문서에서는 Databricks CLI를 이미 설치했다고 가정합니다. Databricks CLI 설치 또는 업데이트를 참조하세요. Databricks CLI에 대한 자세한 내용은 Databricks CLI란?을 참조하세요.
Databricks CLI에는 다음 표에 나열된 명령 그룹이 포함되어 있습니다. 명령 그룹에는 관련 명령 집합이 포함되어 있습니다.
이러한 명령 그룹 및 해당 명령에 대한 도움말은 Databricks CLI에 포함됩니다.
- 명령 그룹 및 명령 그룹의 명령 목록에 대한 도움말을 표시하려면 다음을 실행
databricks <command-group> -h
합니다. - 명령에 대한 도움말을 표시하려면 다음을 실행합니다
databricks <command-group> <command-name> -h
.
대부분의 CLI 명령은 Azure Databricks REST API 참조에 설명된 작업에 매핑됩니다. REST API 참조에 문서화되지 않은 CLI 명령 그룹에는 다음 표에 연결된 별도의 별도의 참조 문서가 있습니다.
명령 그룹 | 지역 |
---|---|
account |
Azure Databricks 계정 작업. |
alerts |
Databricks SQL 경고 작업. |
api | 사용 가능한 모든 Databricks REST API 엔드포인트를 호출합니다. 이 명령 그룹은 Databricks CLI가 관련 명령 내에서 대상 Databricks REST API를 래핑하지 않은 특정 Databricks REST API의 미리 보기 릴리스와 같은 고급 시나리오에만 사용해야 합니다. |
auth | Databricks CLI 인증 설정을 관리합니다. |
bundle | Databricks 자산 번들 작업. |
catalogs |
Unity 카탈로그 작업. |
clean-rooms |
회의실 정리 작업. |
cluster-policies |
클러스터 정책 작업. |
clusters |
클러스터 작업. |
완료 | Databricks CLI 자동 완성을 사용하도록 설정합니다. |
configure | Databricks CLI 구성을 관리합니다. |
current-user |
현재 인증된 Azure Databricks 사용자 또는 Azure Databricks 서비스 주체에 대한 정보를 가져옵니다. |
dashboards |
대시보드 작업. |
data-sources |
사용 가능한 Databricks SQL 웨어하우스에 대한 데이터 원본 연결 정보를 나열합니다. |
experiments |
MLflow 실험 작업입니다. |
external-locations |
Unity 카탈로그 외부 위치 작업. |
Fs | DBFS(Databricks 파일 시스템) 작업. |
functions |
Unity Catalog UDF(사용자 정의 함수) 작업 |
git-credentials |
Git 자격 증명 작업. |
global-init-scripts |
전역 init 스크립트 작업입니다. |
grants |
Unity 카탈로그 액세스 권한 부여 작업 |
groups |
Azure Databricks 작업 영역 그룹 작업 |
help |
Databricks CLI 또는 관련 명령 그룹 또는 관련 명령에 대한 도움말을 표시합니다. |
instance-pools |
인스턴스 풀 작업. |
instance-profiles |
인스턴스 프로필 작업. |
ip-access-lists |
IP 액세스 목록 작업. |
jobs |
Azure Databricks 작업 작업. |
LABS | Databricks Labs 작업. |
libraries |
라이브러리 작업. |
metastores |
Unity 카탈로그 메타스토어 작업. |
model-registry |
레지스트리 작업을 모델링합니다. |
permissions |
Azure Databricks 개체 및 엔드포인트 권한 작업 |
pipelines |
Delta Live Tables 파이프라인 작업. |
policy-families |
클러스터 정책 패밀리 작업. |
providers |
델타 공유 공급자 작업. |
queries |
Databricks SQL 쿼리 작업. |
query-history |
Databricks SQL 쿼리 기록 작업. |
recipient-activation |
델타 공유 수지 정품 인증 작업. |
recipients |
델타 공유 받는 사람 작업입니다. |
repos |
Azure Databricks Databricks Git 폴더 작업. |
schemas |
Unity 카탈로그 스키마 작업. |
secrets |
Azure Databricks 비밀 작업. |
service-principals |
Azure Databricks 서비스 주체 작업. |
serving-endpoints |
엔드포인트 작업을 제공하는 모델입니다. |
shares |
델타 공유 공유 작업. |
storage-credentials |
Unity 카탈로그 스토리지 자격 증명 작업. |
sync | 로컬 파일 시스템 디렉터리 내의 파일 변경 내용을 원격 Azure Databricks 작업 영역 내의 디렉터리에 단방향 동기화를 수행합니다. |
table-constraints |
테이블 제약 조건 작업입니다. |
tables |
Unity 카탈로그 테이블 작업. |
token-management |
Azure Databricks 개인용 액세스 토큰 관리 작업 |
tokens |
Azure Databricks 개인용 액세스 토큰 작업. |
users |
Azure Databricks 사용자 작업. |
version |
Databricks CLI 버전을 표시합니다. |
volumes |
Unity 카탈로그 볼륨 작업. |
warehouses |
Databricks SQL 웨어하우스 작업. |
workspace |
Notebook 및 폴더에 대한 Azure Databricks 작업 영역 작업 |
workspace-bindings |
Unity 카탈로그 카탈로그에 대한 Azure Databricks 작업 영역 바인딩에 대한 작업입니다. |
workspace-conf |
Azure Databricks 작업 영역 설정 구성 작업 |
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기