UNSUPPORTED_FEATURE 오류 클래스
이 기능은 지원되지 않습니다.
AES_MODE
AES-<mode>
함수의 안쪽 여 <padding>
백이 있는 경우 <functionName>
AES_MODE_AAD
<functionName>
AES를<mode>
사용하면 AAD(추가 인증 데이터)를 지원하지 않습니다.
AES_MODE_IV
<functionName>
AES를 사용하는 경우 -<mode>
IV(초기화 벡터)를 지원하지 않습니다.
AI_FUNCTION
AI 함수 <functionName>
는 대화형 워크로드, 작업, SQL Pro 및 SQL Serverless에서만 사용할 수 있거나 명시적으로 사용하지 않도록 설정됩니다.
AI_FUNCTION_PREVIEW
AI 함수 <functionName>
는 미리 보기 상태이며 현재 이 환경에서 사용할 수 없습니다.
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 명령은 이미 캐시된 임시 뷰에서 작동할 수 있습니다. 보기를 <viewName>
캐시하는 것이 좋습니다.
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 명령은 테이블<tableName>
의 열 <columnName>
형식 <columnType>
을 지원하지 않습니다.
ANALYZE_VIEW
ANALYZE TABLE 명령은 보기를 지원하지 않습니다.
CATALOG_OPERATION
카탈로그 <catalogName>
는 지원 <operation>
되지 않습니다.
COLLATION
데이터 정렬은 아직 지원되지 않습니다.
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY/CLUSTER BY의 조합입니다.
COMMENT_NAMESPACE
네임스페이스에 주석을 첨부합니다 <namespace>
.
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
스테이징 위치에 카탈로그 테이블을 만듭니다.
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
특정 파티션에 대한 DESC TABLE COLUMN입니다.
DROP_DATABASE
기본 데이터베이스를 삭제합니다 <database>
.
DROP_NAMESPACE
네임스페이스를 삭제합니다 <namespace>
.
DROP_NAMESPACE_CASCADE
드롭 네임스페이스 연계는 카탈로그에서 <provider>
지원되지 않습니다.
HIVE_TABLE_TYPE
하이 <tableName>
브 <tableType>
입니다.
HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS
ANSI 간격이 있는 Hive 테이블 <tableName>
입니다.
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
PARTITION 사양에 IF NOT EXISTS를 사용하여 INSERT INTO <tableName>
합니다.
LAMBDA_FUNCTION_WITH_PYTHON_UDF
Python UDF <funcName>
를 사용하는 람다 함수는 더 높은 순서의 함수입니다.
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
집계 함수<aggFunc>
에서 횡적 열 별칭 <lca>
참조.
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
창 식과 having 절을 사용하여 <lca>
집계 쿼리에서 횡적 열 별칭을 참조합니다. HAVING 절을 제거하거나 SELECT 목록에서 횡적 별칭 참조를 제거하여 집계 쿼리를 다시 작성하세요.
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
GROUP BY 별칭/ALL을 통해 횡적 열 별칭을 참조하는 것은 아직 지원되지 않습니다.
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
창 식<windowExpr>
에서 횡적 열 별칭 <lca>
참조.
LATERAL_JOIN_USING
LATERAL 상관 관계를 사용한 JOIN USING입니다.
LITERAL_TYPE
의 ''<value>
에 대한 리터럴입니다 <type>
.
MATERIALIZED_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
WITH SCHEMA 절을 사용하여 구체화된 뷰를 만들 수 없습니다. 기본 스키마가 변경될 때 구체화된 뷰를 다시 만들거나 지속형 보기를 사용합니다.
MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS
여러 버킷 TRANSFORM.
MULTI_ACTION_ALTER
대상 JDBC 서버 호스팅 테이블 <tableName>
은 여러 작업이 있는 ALTER TABLE을 지원하지 않습니다. 이 오류를 방지하기 위해 ALTER TABLE을 개별 작업으로 분할합니다.
ORC_TYPE_CAST
Orc를 데이터 형식<toType>
으로 변환 <orcType>
할 수 없습니다.
OVERWRITE_BY_SUBQUERY
하위 쿼리 조건을 사용하여 OVERWRITE를 삽입합니다.
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
PIVOT 절의 Pandas 사용자 정의 집계 함수입니다.
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
매개 변수 표식은 .에서 <statement>
허용되지 않습니다.
PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED
잘못된 분할: <cols>
누락되었거나 지도 또는 배열에 있습니다.
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
GROUP BY 절 다음에 있는 PIVOT 절입니다. GROUP BY를 하위 쿼리로 푸시하는 것이 좋습니다.
PIVOT_TYPE
열 데이터 형식<type>
의 '<value>
' 값으로 피벗합니다.
PURGE_PARTITION
파티션 제거.
PURGE_TABLE
테이블을 제거합니다.
PYTHON_DATA_SOURCE
Python 데이터 원본.
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
JOIN의 ON 절에 있는 Python UDF입니다 <joinType>
. INNER JOIN의 경우 WHERE 절을 사용하여 CROSS JOIN으로 다시 쓰는 것이 좋습니다.
REMOVE_NAMESPACE_COMMENT
네임스페이스에서 주석을 제거합니다 <namespace>
.
REPLACE_NESTED_COLUMN
replace 함수는 중첩된 열을 <colName>
지원하지 않습니다.
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<property>
는 예약된 네임스페이스 속성입니다 <msg>
.
SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE
Set 작업(INTERSECT, EXCEPT 등)을 호출하는 DataFrame에 형식 열을 가질 MAP
수 없지만 열 <colName>
형식은 다음과 같습니다 <dataType>
.
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
PROPERTIES 및 DBPROPERTIES를 동시에 설정합니다.
SET_TABLE_PROPERTY
<property>
는 예약 테이블 속성입니다 <msg>
.
SET_VARIABLE_USING_SET
<variableName>
는 VARIABLE이며 SET 문을 사용하여 업데이트할 수 없습니다. SET VARIABLE <variableName>
사용 = ... 사용합니다.
SQL_SCRIPTING
SQL 스크립팅은 개발 중이며 모든 기능이 지원되지는 않습니다. SQL 스크립팅을 사용하면 사용자가 제어 흐름 및 오류 처리를 포함한 절차적 SQL을 작성할 수 있습니다. 기존 기능을 사용하도록 설정 <sqlScriptingEnabled>
true
하려면 .
SQL_SCRIPTING_WITH_PARAMETERS
매개 변수는 SQL 스크립팅에서 지원되지 않습니다.
STATE_STORE_MULTIPLE_COLUMN_FAMILIES
여러 열 패밀리를 <stateStoreProvider>
만드는 것은 지원되지 않습니다.
STATE_STORE_REMOVING_COLUMN_FAMILIES
열 패밀리 제거는 <stateStoreProvider>
지원되지 않습니다.
STATE_STORE_TTL
상태 TTL은 <stateStoreProvider>
지원되지 않습니다. RocksDBStateStoreProvider를 사용하세요.
TABLE_OPERATION
테이블 <tableName>
이 지원 <operation>
되지 않습니다. 현재 카탈로그 및 네임스페이스를 확인하여 정규화된 테이블 이름이 필요한지 확인하고 "spark.sql.catalog"로 구성된 카탈로그 구현도 확인하세요.
TEMPORARY_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
WITH SCHEMA 절을 사용하여 임시 뷰를 만들 수 없습니다. 기본 스키마가 변경될 때 임시 보기를 다시 만들거나 지속형 보기를 사용합니다.
TEMP_VARIABLE_ON_DBSQL
SQL 웨어하우스의 쿼리에는 임시 변수가 아직 지원되지 않습니다.
TIME_TRAVEL
관계의 시간 이동: <relationId>
.
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
형식 인수가 있는 <num>
UDF 클래스입니다.
TRANSFORM_DISTINCT_ALL
DISTINCT/ALL 절을 사용한 TRANSFORM입니다.
TRANSFORM_NON_HIVE
SERDE를 사용한 TRANSFORM은 하이브 모드에서만 지원됩니다.