플랫폼 기본 사항 및 레이크하우스 디자인 패턴을 비롯한 Azure Databricks 아키텍처 개념에 대해 알아봅니다.
아키텍처 개요
Azure Databricks의 기본 아키텍처를 이해합니다. 검증된 아키텍처 원칙과 모범 사례를 적용하여 강력하고 확장 가능한 레이크하우스 솔루션을 빌드합니다.
| 주제 | Description |
|---|---|
| 고급 아키텍처 | 컨트롤 플레인, 컴퓨팅 평면 및 스토리지 구성 요소를 포함한 Azure Databricks 플랫폼 아키텍처의 개요 및 다이어그램 |
| 잘 설계된 데이터 레이크하우스 소개 | 잘 설계된 데이터 레이크하우스를 설계하기 위한 자세한 지침 및 구현 프레임워크입니다. |
| Lakehouse 참조 아키텍처(다운로드) | 일반적인 Azure Databricks 배포에 대한 자세한 아키텍처 패턴 및 구현 예제입니다. |
레이크하우스 개념
데이터 관리에 대한 Lakehouse 접근 방식에 대해 알아봅니다.
| 주제 | Description |
|---|---|
| Databricks에 대한 ACID 보장이란? | ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 속성이 레이크하우스에서 데이터 안정성을 보장하는 방법을 알아봅니다. |
| 메달리온 레이크하우스 아키텍처란? | 브론즈, 실버 및 골드 계층으로 데이터 처리를 구성하기 위한 medallion 아키텍처 패턴을 이해합니다. |
| 단일 진리 소스를 구축하는 것은 무엇을 의미합니까? | 조직 전체에서 안정적이고 일관된 데이터에 대한 단일 진실 소스를 설정하는 방법을 알아보세요. |
| 레이크하우스에서 데이터 검색 및 공동 작업 | 레이크하우스 환경에서 데이터 검색 및 팀 간 공동 작업을 위한 도구와 사례에 대해 알아봅니다. |