잘 설계된 데이터 레이크하우스 소개

클라우드 설계자는 Databricks Data Intelligence 플랫폼에서 데이터 레이크하우스 구현을 평가할 때 "좋은 레이크하우스란?"을 알고 싶을 수 있습니다. 잘 설계된 레이크 하우스 문서는 레이크 하우스 구현을위한 지침을 제공합니다.

처음에는 다음을 알고 싶을 수도 있습니다.

• 레이크 하우스의 범위는 무엇입니까 - 기능과 페르소나의 관점에서?
• 레이크하우스의 비전은 무엇인가요?
• Lakehouse는 고객의 클라우드 아키텍처와 어떻게 통합됩니까?

레이크하우스 아키텍처에 대한 문서

레이크하우스의 범위

Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 데이터 아키텍처를 디자인하는 첫 번째 단계는 해당 구성 요소와 시스템과 통합하는 방법을 이해하는 것입니다. 레이크하우스 플랫폼의 범위를 참조하세요.

레이크하우스의 원칙 안내

아키텍처를 정의하고 영향을 주는 기초 규칙입니다. 레이크하우스 구현에 대한 비전을 설명하고 데이터, 분석 및 AI 아키텍처에 대한 향후 의사 결정의 기초를 형성합니다. 레이크하우스의 지침 원칙을 참조하세요.

다운로드 가능한 레이크하우스 참조 아키텍처

다운로드 가능한 아키텍처 청사진은 Databricks Data Intelligence 플랫폼의 권장 설정 및 클라우드 공급자 서비스와의 통합을 간략하게 설명합니다. 11 x 17(A3) 형식의 참조 아키텍처 PDF는 레이크하우스 참조 아키텍처 다운로드를 참조 하세요.

잘 설계 된 레이크 하우스의 일곱 기둥, 그들의 원칙, 모범 사례

레이크하우스를 건설할 때 내리는 결정의 장단점을 이해합니다. 이 프레임워크는 안전하고 안정적이며 효율적이며 비용 효율적인 레이크하우스를 개발하고 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 제공합니다. Data Lakehouse 아키텍처: Databricks 잘 설계된 프레임워크를 참조하세요.