Important
이 설명서는 사용 중지되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.
패키지와 함께 databricks-air 설치된 Python 기반 air CLI는 현재 더 이상 지원되지 않으며 활발히 유지보수되지 않습니다.
새로운 작업량은 Databricks CLI를 사용하세요. Databricks CLI를 AI Runtime과 함께 사용을(를) 참조하세요.
CLI는 air 학습 워크로드를 관리하기 위한 5개의 하위 명령(예: air run, air get run, air list runsair logs및 air cancel)을 제공합니다. 동일한 참조는 항상 CLI 자체에서 사용할 수 있습니다.
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
CLI 도움말은 설치한 정확한 버전을 반영하므로 아래 표와 다른 경우 진실의 근원입니다.
명령어
| Command | Purpose |
|---|---|
air run |
YAML 파일로 정의된 워크로드를 제출합니다.
--file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email 및 -p는 인증 프로필 선택을 지원합니다. |
air get run |
특정 실행에 대한 메타데이터, 상태 및 구성을 표시합니다. |
air list runs |
최근 실행 내역을 나열합니다. 결과 수를 바인딩하고 --limit 실행 중인 워크로드만 표시하는 데 사용합니다--active. |
air logs |
실행에 대한 로그를 스트리밍하거나 다운로드합니다. 특정 노드를 대상으로 지정하고 --node 디렉터리에 로그를 쓰는 데 사용합니다--download-to. |
air cancel |
실행 중인 워크로드를 취소합니다. |
air register image |
워크로드에서 사용할 사용자 지정 Docker 이미지를 등록하고 캐시합니다. 레거시 Python CLI에서 사용자 지정 Docker 이미지 사용을(를) 참조하세요. |
전역 플래그
| Flag | Purpose |
|---|---|
--version |
설치된 CLI 버전을 인쇄합니다. |
-p, --profile |
기본값 대신 명명된 Databricks CLI 인증 프로필을 사용합니다. |
-h, --help |
도움말을 표시합니다. 다음에 구성 경로(-h config.compute)가 표시되면 YAML 필드 도움말을 표시합니다. |