scikit-learn 및 MLflow를 사용하여 하이퍼 매개 변수 튜닝 병렬화

이 Notebook에서는 Hyperopt를 사용하여 하이퍼 매개 변수 튜닝 계산을 병렬화하는 방법을 보여 줍니다. 클래스를 SparkTrials 사용하여 클러스터 작업자 간에 계산을 자동으로 분산합니다. 또한 나중에 결과를 저장할 수 있도록 Hyperopt 실행의 자동화된 MLflow 추적을 보여 줍니다.

자동화된 MLflow 추적 Notebook을 사용하여 하이퍼 매개 변수 튜닝 병렬화

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Notebook의 마지막 셀에서 작업을 수행한 후에는 MLflow UI가 다음을 표시해야 합니다.

Hyperopt MLflow 데모