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이 기능은 공개 미리보기 단계에 있습니다.
Azure Databricks는 Unity 카탈로그에 고품질 생성 AI 및 LLM 기초 모델을 포함합니다. 이 문서에서는 이러한 모델을 사용하여 유추 워크플로에 통합하는 방법을 설명합니다. 이 모델들은 최신 AI 기능에 접근할 수 있게 해주며, 맞춤형 모델을 구축하는 데 필요한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
Unity 카탈로그에서 사용자 지정 모델을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그모델 수명 주기 관리를 참조하세요.
Unity 카탈로그에서 기본 모델 찾기
모델 서비스를 사용하도록 설정된 지역에서는 Azure Databricks 엄선된 최신 기반 모델을 미리 설치했습니다. 이러한 모델에는 허용 라이선스가 있으며 프로비저닝된 처리량 Foundation 모델 API를 사용하는 데 최적화되어 있습니다. 적용 가능한 모델 용어를 참조하세요.
Databricks는 미세 조정 작업을 위해 이러한 모델의 기본 버전을 사용하고, 배포 및 모델 서비스를 위해 인스트럭트 버전을 사용할 것을 권장합니다.
이러한 모델은 스키마 system(ai)의 카탈로그 system.ai에서 카탈로그 탐색기를 통해 직접 사용할 수 있습니다.
한 번의 클릭으로 이러한 모델을 제공한 다음 엔드포인트를 제공하는 모델을 일괄 처리 유추 워크플로에 직접 통합할 수 있습니다. 모델을 제공하려면 카탈로그에서 모델 이름을 클릭하여 모델 페이지를 열고 이 모델 제공을 클릭합니다. 모델 제공에 대한 자세한 내용은 모델 서비스를 사용하여 모델 배포를 참조하세요. 모델 제공에 지원되는 지역 목록은 지역 가용성참조하세요.
system.ai 기본적으로 모든 계정 사용자가 모델을 사용할 수 있습니다. 메타스토어 관리자는 계정 관리자 없이 스키마 및 해당 모델에 대한 액세스를 system.ai 관리할 수 있습니다. Foundation 모델 Unity 카탈로그 사용 권한을 참조하세요.
