아래 페이지에는 다양한 작업에 서버리스 GPU 컴퓨팅을 사용하는 방법을 보여 주는 다양한 Notebook 예제가 포함되어 있습니다.
| 과업 | 설명 |
|---|---|
| 대규모 언어 모델(LLM) | 매개 변수 효율적인 메서드를 포함하여 큰 언어 모델을 미세 조정하는 예제입니다. |
| 컴퓨터 비전 | 개체 감지 및 이미지 분류를 포함한 컴퓨터 비전 작업의 예입니다. |
| 딥 러닝 기반 추천 시스템 | 2타워 모델과 같은 최신 딥 러닝 접근 방식을 사용하여 권장 시스템을 빌드하는 예제입니다. |
| 클래식 ML | XGBoost 모델 학습 및 시계열 예측을 비롯한 기존 기계 학습 작업의 예입니다. |
| 다중 GPU 및 다중 노드 분산 학습 | 서버리스 GPU API를 사용하여 여러 GPU 및 노드에서 학습 크기를 조정하는 예제입니다. |
| 분산 LLM 일괄 처리 유추 | Ray Data를 사용하는 LLM 일괄 처리 유추의 예입니다. |