MLflow로 scikit-learn 모델 학습 추적

이 Notebook은 MLflow scikit-learn 당뇨병 자습서를 기반으로 합니다.

이 Notebook은 MLflow를 사용하여 로깅 모델 매개 변수, 메트릭, 모델 자체 및 Azure Databricks 호스팅 추적 서버에 플롯과 같은 기타 아티팩트 등 모델 학습 프로세스를 추적하는 방법을 보여 줍니다. 또한 MLflow 추적 UI에서 로깅된 결과 보기에 대한 지침이 포함되어 있습니다.

다음 가이드에서는 학습된 모델에 대한 배포 옵션을 설명합니다.

• Azure Databricks에서 모델 서비스를 사용하여 모델 배포
  • Azure ML에서 scikit 학습 모델 배포

MLflow scikit-learn 모델 학습 Notebook

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