중요합니다
Lakebase 자동 크기 조정은 다음 지역의 베타에 있습니다. eastus2westeuropewestus
Lakebase 자동 크기 조정은 자동 크기 조정 컴퓨팅, 0으로 크기 조정, 분기 및 즉시 복원이 포함된 최신 버전의 Lakebase입니다. Lakebase 프로비저닝된 기능 비교는 버전 중에서 선택하는 것을 참조하세요.
Lakebase Postgres 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 사용하는 방법을 알아봅니다. Lakebase는 데이터에 액세스하고 쿼리하는 여러 가지 방법을 제공하며, 각 메서드는 다양한 사용 사례 및 워크플로에 적합합니다.
비고
쿼리하기 전에 데이터베이스에 연결 하고 인증을 위해 OAuth 토큰을 얻었는지 확인합니다.
쿼리 메서드
Lakebase는 데이터를 쿼리하는 여러 가지 방법을 제공합니다.
| 메서드 | Description |
|---|---|
| Lakebase SQL 편집기에서 쿼리 | Postgres 네이티브 기능 및 메타 명령을 사용하여 Lakebase 앱에서 직접 쿼리합니다. |
| Lakehouse의 SQL 편집기에서 쿼리 | 시각화, 대시보드 및 공동 작업을 사용하여 쿼리합니다. 직접 또는 Unity 카탈로그를 통해 연결합니다. |
| 테이블 편집기를 사용하여 데이터 관리 | 대화형 인터페이스를 사용하여 데이터 및 스키마를 시각적으로 관리합니다. |
| Lakebase 데이터 API | 데이터베이스 클라이언트 없이 HTTP 요청을 통해 CRUD 작업을 실행합니다. |
| Postgres 클라이언트 | psql, DBeaver 및 pgAdmin과 같은 표준 Postgres 클라이언트를 사용하여 연결합니다. |
| 특정 시점에 데이터 쿼리 | 과거 분기를 사용하여 과거 어느 시점에 존재했던 데이터베이스를 쿼리합니다. |
비고
Lakebase SQL 편집기에서는 Lakebase 데이터베이스에서 직접 쿼리를 실행하고 Postgres 네이티브 기능(예: EXPLAIN/ANALYZE 메타 명령)을 포함합니다.
SQL 편집기(Lakehouse)는 쿼리하는 두 가지 방법을 제공합니다. (1) 전체 읽기-쓰기 액세스를 위해 Lakebase 컴퓨팅에 직접 연결하거나(2) 페더레이션된 쿼리를 사용하여 읽기 전용 액세스를 위해 Unity 카탈로그에 데이터베이스를 등록합니다. 두 방법 모두 협업 기능, 시각화 및 예약된 쿼리를 제공합니다.