createTable

데이터 원본의 데이터 세트를 기반으로 테이블을 만듭니다.

문법

createTable(tableName: str, path: str = None, source: str = None, schema: StructType = None, description: str = None, **options: str)

매개 변수

매개 변수 유형 설명
tableName str 만들 테이블의 이름입니다. 카탈로그 이름으로 정규화할 수 있습니다.
path str, 선택 사항 이 테이블의 데이터가 있는 경로입니다. path 지정되면 지정된 경로의 데이터에서 외부 테이블이 만들어집니다. 그렇지 않으면 관리되는 테이블이 만들어집니다.
source str, 선택 사항 이 테이블의 원본(예: 'parquet'등) 'orc'입니다. 지정하지 않으면 source 구성된 spark.sql.sources.default 기본 데이터 원본이 사용됩니다.
schema StructType선택적 이 테이블의 스키마입니다.
description str, 선택 사항 이 테이블에 대한 설명입니다.
**options dict, 선택 사항 테이블에 지정할 추가 옵션입니다.

Returns

DataFrame

테이블과 연결된 DataFrame입니다.

예제

# Creating a managed table.
_ = spark.catalog.createTable("tbl1", schema=spark.range(1).schema, source='parquet')
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")

# Creating an external table.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="createTable") as d:
    _ = spark.catalog.createTable(
        "tbl2", schema=spark.range(1).schema, path=d, source='parquet')
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl2")
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