테이블이 현재 메모리 내 캐시된 경우 true를 반환합니다.
문법
isCached(tableName: str)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
tableName |
str | 가져올 테이블의 이름입니다. 카탈로그 이름으로 정규화할 수 있습니다. |
Returns
bool
예제
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")