메모리 내 캐시에서 지정된 테이블을 제거합니다.
문법
uncacheTable(tableName: str)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
tableName |
str | 가져올 테이블의 이름입니다. 카탈로그 이름으로 정규화할 수 있습니다. |
Notes
캐시된 데이터는 클러스터의 모든 Spark 세션에서 공유되므로 캐시하지 않으면 모든 세션에 영향을 줍니다.
예제
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")