메타데이터를 사용하여 기존 열을 업데이트하여 새 DataFrame을 반환합니다.
문법
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
columnName |
str | 문자열, 메타데이터를 업데이트할 기존 열의 이름입니다. |
metadata |
사전 | dict, df.schema[columnName].metadata에 할당할 새 메타데이터입니다. |
Returns
DataFrame: 업데이트된 메타데이터 열이 있는 DataFrame입니다.
예제
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}