csv(DataFrameWriter)

CSV 형식의 DataFrame 콘텐츠를 지정된 경로에 저장합니다.

문법

csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
    header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
    dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
    ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
    encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)

매개 변수

매개 변수	유형	설명
path	str	Hadoop 지원 파일 시스템의 경로입니다.
mode	str, 선택 사항	데이터가 이미 있는 경우의 동작입니다. 허용되는 값은 , 'append', 'overwrite'또는 'ignore''error' (기본값)입니다'errorifexists'.

Returns

없음

예제

DataFrame을 CSV 파일에 쓰고 다시 읽습니다.

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
    df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
    df.write.csv(d, mode="overwrite")

    spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
        "nullValue", "Alice").load(d).show()
    # +---+----+
    # |age|name|
    # +---+----+
    # |100|NULL|
    # +---+----+