배열의 최대값을 반환합니다.
문법
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_max(col)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 또는 str |
배열을 나타내는 열 또는 식의 이름입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 각 배열의 최대값을 포함하는 새 열입니다.
예시
예제 1: 정수 배열의 기본 사용
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| 3|
| 10|
+---------------+
예제 2: 문자열 배열 사용
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
예제 3: 혼합 형식 배열 사용
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
예제 4: 배열 배열 사용
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| [3, 4]|
+---------------+
예제 5: 빈 배열이 있는 사용량
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+