입력 열의 역 사인을 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 asin 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.asin(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
계산할 대상 열입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column
col: as as computed byjava.lang.Math.asin()
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-0.5,), (0.0,), (0.5,)], ["value"])
df.select("*", dbf.asin(df.value)).show()
+-----+-------------------+
|value| ASIN(value)|
+-----+-------------------+
| -0.5|-0.5235987755982...|
| 0.0| 0.0|
| 0.5| 0.5235987755982...|
+-----+-------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (-2), (2), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.asin("value")).show()
+-----+-----------+
|value|ASIN(value)|
+-----+-----------+
| -2| NaN|
| 2| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+