그룹의 값 평균을 반환합니다.
문법
from pyspark.sql import functions as sf
sf.avg(col)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 또는 열 이름 |
계산할 대상 열입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 계산된 결과의 열입니다.
예시
예제 1: 평균 연령 계산
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"])
df.select(sf.avg("age")).show()
+--------+
|avg(age)|
+--------+
| 8.5|
+--------+
예제 2: 없음을 사용하여 평균 연령 계산
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.avg("age")).show()
+--------+
|avg(age)|
+--------+
| 3.0|
+--------+