입력 열의 하이퍼볼릭 코사인을 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 cosh 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.cosh(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
하이퍼볼릭 각도 |
Returns
pyspark.sql.Column: 각도의 하이퍼볼릭 코사인(마치 계산 기준)입니다. java.lang.Math.cosh()
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.cosh(df.value)).show()
+-----+-----------------+
|value| COSH(value)|
+-----+-----------------+
| -1|1.543080634815...|
| 0| 1.0|
| 1|1.543080634815...|
+-----+-----------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.cosh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|COSH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+