입력 열의 코시컨트를 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 csc 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.csc(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
각도(라디안)입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 각도의 코시컨트입니다.
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (PI() / 2), (PI() / 4) AS TAB(value)").select("*", dbf.csc("value")).show()
+------------------+------------------+
| value| CSC(value)|
+------------------+------------------+
|1.5707963267948...| 1.0|
|0.7853981633974...|1.4142135623730...|
+------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (0.0), (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.csc("value")).show()
+-----+----------+
|value|CSC(value)|
+-----+----------+
| 0.0| Infinity|
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+