원점 H3 셀 ID에서 그리드 거리 k 내의 모든 H3 셀 ID (긴 정수 또는 문자열로 표시)와 원본 H3 셀 ID와의 거리를 반환합니다. 보다 정확하게 말하자면, 각 구조체에 H3 셀 ID(긴 정수 또는 문자열로 표시됨)와 원본 H3 셀 ID와의 거리가 포함된 구조체 배열이 생성됩니다. 출력에서 H3 셀 ID의 형식은 입력 H3 셀 ID의 형식(식의 첫 번째 인수)과 동일합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 h3_kringdistances 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
열 또는 문자열로 표현되는 H3 셀 ID입니다. |
col2 |
pyspark.sql.Column, str 또는 int |
H3 셀 ID(첫 번째 인수)로부터의 최대 그리드 거리입니다. |
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0), Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1), Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1), Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0), Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1), Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1), Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]