Base 10에서 지정된 값의 로그를 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 log10 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.log10(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
로그를 계산할 열입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: Base 10에서 지정된 값의 로그입니다.
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1,), (10,), (100,)], ["value"])
df.select("*", dbf.log10(df.value)).show()
+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
| 1| 0.0|
| 10| 1.0|
| 100| 2.0|
+-----+------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (-1), (0), (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.log10("value")).show()
+-----+------------+
|value|LOG10(value)|
+-----+------------+
| -1.0| NULL|
| 0.0| NULL|
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+------------+