입력 열의 사인을 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 sin 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sin(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
계산할 대상 열입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 마치 계산 기준인 것처럼 각도의 사인 java.lang.Math.sin()
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (0.0), (PI() / 2), (PI() / 4) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sin("value")).show()
+------------------+------------------+
| value| SIN(value)|
+------------------+------------------+
| 0.0| 0.0|
|1.5707963267948...| 1.0|
|0.7853981633974...|0.7071067811865...|
+------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sin("value")).show()
+-----+----------+
|value|SIN(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+