중요합니다
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입력된 두 기하 도형의 점 집합 차를 2D 기하 도형으로 반환합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 st_difference 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_difference(col1=<col1>, col2=<col2>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
첫 번째 Geometry 값. |
col2 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
두 번째 Geometry 값입니다. |
비고
두 기하 도형의 SRID 값이 같을 것으로 예상되며, 그렇지 않으면 오류가 반환됩니다.
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(EMPTY,4 3,5 6,-1 8)','POLYGON((0 0,10 0,0 10,0 0))',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_difference(dbf.st_geomfromtext('wkt1', 4326), dbf.st_geomfromtext('wkt2', 4326))).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT((-1 8),(5 6))')]