중요합니다
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지정된 요소를 사용하여 X, Y 및 Z(선택 사항) 방향에서 입력 기하 도형의 크기를 조정합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 st_scale 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
기하 값입니다. |
col2 |
pyspark.sql.Column 또는 float |
X 배율 인수를 나타내는 DOUBLE 값입니다. |
col3 |
pyspark.sql.Column 또는 float |
Y 배율 인수를 나타내는 DOUBLE 값입니다. |
col4 |
pyspark.sql.Column 또는 float, 선택 사항 |
Z 배율 계수(선택 사항)를 나타내는 DOUBLE 값입니다. 기본값은 1입니다. |
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]