중요합니다
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Douglas-Peucker 알고리즘을 사용하여 입력 기하 도형을 간소화합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 st_simplify 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
기하 값입니다. |
col2 |
pyspark.sql.Column 또는 float |
단순화에 사용되는 거리 값으로, DOUBLE 유형의 값입니다. 거리 단위는 입력 기하 도형의 CRS 단위입니다. |
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]