중요합니다
이 기능은 공개 미리보기 단계에 있습니다.
제공된 오프셋을 사용하여 X, Y 및 Z(선택 사항) 방향의 입력 기하 도형을 변환합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 st_translate 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_translate(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 또는 str |
기하 값입니다. |
col2 |
pyspark.sql.Column 또는 float |
X 방향의 오프셋을 나타내는 DOUBLE 값입니다. |
col3 |
pyspark.sql.Column 또는 float |
Y 방향의 오프셋을 나타내는 DOUBLE 값입니다. |
col4 |
pyspark.sql.Column 또는 float, 선택 사항 |
Z 방향의 오프셋을 나타내는 DOUBLE 값입니다(선택 사항). 기본값은 0입니다. |
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_translate(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((11 22 3 -4),(15 26 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_translate(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 30.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((11 22 33 -4),(15 26 37 -8),EMPTY)')]