입력 열의 탄젠트를 계산합니다. Spark Connect를 지원합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 tan 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.tan(col=<col>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
라디안 각도 |
Returns
pyspark.sql.Column: 지정된 값의 탄젠트(마치 계산 기준)입니다. java.lang.Math.tan()
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (0.0), (PI() / 4), (PI() / 6) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.tan("value")).show()
+------------------+------------------+
| value| TAN(value)|
+------------------+------------------+
| 0.0| 0.0|
|0.7853981633974...|0.9999999999999...|
|0.5235987755982...|0.5773502691896...|
+------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.tan("value")).show()
+-----+----------+
|value|TAN(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+