timestamp_add

분수 부분을 잘라내어 지정된 단위의 타임스탬프 간 차이를 가져옵니다.

문법

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.timestamp_add(unit=<unit>, quantity=<quantity>, ts=<ts>)

매개 변수

매개 변수	유형	Description
unit	literal string	지정된 타임스탬프 간의 차이 단위를 나타냅니다. 지원되는 옵션은 "YEAR", "QUARTER", "MONTH", "WEEK", "DAY", "HOUR", "MINUTE", "SECOND", "MILLISECOND" 및 "MICROSECOND"입니다.
quantity	pyspark.sql.Column 또는 str	추가할 시간 단위 수입니다.
ts	pyspark.sql.Column 또는 str	추가할 타임스탬프입니다.

Returns

pyspark.sql.Column: 타임스탬프 간의 차이입니다.

예시

import datetime
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame(
[(datetime.datetime(2016, 3, 11, 9, 0, 7), 2),
(datetime.datetime(2024, 4, 2, 9, 0, 7), 3)], ['ts', 'quantity'])
df.select('*', dbf.timestamp_add('year', 'quantity', 'ts')).show()
df.select('*', dbf.timestamp_add('WEEK', dbf.lit(5), df.ts)).show()
df.select('*', dbf.timestamp_add('day', dbf.lit(-5), 'ts')).show()