필요에 따라 pyspark.sql.Column 지정된 형식을 사용하여 변환 pyspark.sql.types.DateType 합니다. 에 따라 형식을 지정합니다 datetime pattern.
기본적으로 형식이 생략된 경우 캐스팅 규칙을 pyspark.sql.types.DateType 따릅니다.
col.cast("date")와 동등합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 to_date 함수를 참조하세요.
문법
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.to_date(col=<col>, format=<format>)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 또는 str |
변환할 값의 입력 열입니다. |
format |
literal string, optional |
날짜 값을 변환하는 데 사용할 형식입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 날짜 값을 형식으로 지정 pyspark.sql.types.DateType 합니다.
예시
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.to_date('ts', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()