try_avg

그룹의 값에서 계산된 평균을 반환하고 결과는 오버플로에서 null입니다.

문법

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_avg(col)

매개 변수

매개 변수	유형	Description
col	pyspark.sql.Column 또는 열 이름	계산할 대상 열입니다.

예시

예제 1: 평균 연령 계산

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()

+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
|         8.5|
+------------+

예제 2: 없음을 사용하여 평균 연령 계산

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_avg("age")).show()

+------------+
|try_avg(age)|
+------------+
|         3.0|
+------------+