그룹 값에서 계산된 합계를 반환하고 결과는 오버플로에서 null입니다.
문법
from pyspark.sql import functions as sf
sf.try_sum(col)
매개 변수
| 매개 변수 | 유형 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 또는 열 이름 |
계산할 대상 열입니다. |
예시
예제 1: 열의 값 합계 계산
from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()
+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
| 45|
+-----------+
예제 2: 더하기 식을 함께 사용하여 합계 계산
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
| 10|
+----------------+
예제 3: 없음을 사용하여 연령의 합계 계산
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()
+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
| 6|
+------------+