두 부동 소수점 벡터 사이의 유클리드(L2) 거리를 반환합니다. 벡터의 차원은 같아야 합니다.
해당 Databricks SQL 함수에 대해 알아보려면 vector_l2_distance 함수를 참조하세요.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)
Parameters
| 매개 변수 | Type | 설명 |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column 또는 열 이름 |
첫 번째 벡터 열입니다. |
right |
pyspark.sql.Column 또는 열 이름 |
두 번째 벡터 열입니다. |
Returns
pyspark.sql.Column: 부동 소수 자릿수 값으로 L2 거리입니다.
예제
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...