12월 2018일

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2018년 12월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 최초 릴리스 날짜 이후 최대 일주일까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 5.1(베타) 릴리스

2018년 12월 18일

Databricks Runtime 5.1 ML은 Databricks Runtime 5.1을 기반으로 빌드됩니다. Databricks Runtime 5.1의 새로운 기능과 관련된 자세한 내용은 Databricks Runtime 5.1(지원되지 않는) 릴리스 정보를 참조하세요. Databricks Runtime 5.0 ML(지원되지 않음)의 기존 라이브러리에 대한 업데이트 외에도 Databricks Runtime 5.1 ML에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

• 딥 러닝 네트워크를 빌드하기 위한 PyTorch

Databricks Runtime 5.1 ML(지원되지 않음)에 대한 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Runtime 5.1 릴리스

2018년 12월 18일

이제 Databricks Runtime 5.1을 사용할 수 있습니다. Databricks Runtime 5.1에는 Apache Spark 2.4.0, 새로운 Delta Lake 및 구조적 스트리밍 기능 및 업그레이드, 업그레이드된 Python, R, Java 및 Scala 라이브러리가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 Databricks Runtime 5.1(지원되지 않음)을 참조하세요.

라이브러리 UI

원래 버전 2.85에서 릴리스된 라이브러리 UI 업데이트는 2018년 12월 7일에 복구되었습니다.

Microsoft Entra ID 자격 증명을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen1에 자동으로 액세스

2018년 12월 5~11일: 버전 2.86

이제 Azure Databricks에 로그인하는 데 사용하는 것과 동일한 Microsoft Entra ID ID를 사용하여 Azure Databricks 클러스터에서 Azure Data Lake Storage Gen1에 자동으로 인증할 수 있습니다.

Microsoft Entra ID 자격 증명 통과에 클러스터를 사용하도록 설정하기만 하면 스토리지에 액세스할 서비스 주체 자격 증명을 구성하지 않고도 해당 클러스터에서 실행하는 명령이 Azure Data Lake Storage Gen1에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

Important

Microsoft Entra ID 자격 증명을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen1에 액세스하는 기능은 공개 미리 보기로 제공됩니다. 현재 베타 버전이지만 곧 일반 공급될 Databricks Runtime 5.1이 필요합니다.

자세한 내용은 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory) 자격 증명을 사용하여 자동으로 Access를 참조하세요.