2022년 4월

해당 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2022년 4월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

새 Azure 지역: 스웨덴 중부

2021년 4월 29일

Azure Databricks는 이제 스웨덴 중부 지역에서 사용할 수 있습니다.

태그를 사용하여 Azure Databricks 작업 관리 개선

2022년 4월 21~26일

이제 Azure Databricks 작업에 태그를 추가하여 하나 이상의 사용자 지정 키 또는 키-값 쌍을 기반으로 작업을 쉽게 추적하고 검색할 수 있습니다. 태그도 작업 클러스터에 전파되므로 클러스터 모니터링과 함께 태그를 사용할 수 있습니다.

Databricks Runtime 10.0 시리즈 지원 종료

2022년 4월 20일

Databricks Runtime 10.0 및 Machine Learning용 Databricks Runtime 10.0에 대한 지원은 4월 20일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

새 작업 매트릭스 뷰를 사용하여 작업 실행에 대한 시각적 개요 가져오기

2022년 4월 19~27일

이제 작업 사용자 인터페이스에서 새 행렬 뷰를 사용하여 Azure Databricks 작업의 실행을 쉽게 시각화할 수 있습니다. 행렬 뷰는 기존 테이블 뷰를 보완하고 각 실행의 시작 시간, 기간 및 상태를 포함하여 작업 및 작업 실행 세부 정보에 대한 개요를 제공합니다. 작업에 대한 보기 실행을 참조하세요.

Azure Databricks 작업이 실행되지 않는 경우 시간 및 리소스 절약

2022년 4월 19~25일

작업 실행이 실패하면 새 작업 복구 및 다시 실행 기능을 사용하면 실패한 태스크의 하위 집합 및 종속 태스크만 다시 실행할 수 있습니다. 성공한 작업은 다시 실행되지 않으므로 이 기능은 실패한 작업 실행에서 복구하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄입니다. 실패한 작업 및 건너뛴 작업 다시 실행을 참조 하세요.

작업 태스크에 대한 실행 기록 보기

2022년 4월 19~25일

이제 여러 태스크를 오케스트레이션하는 작업의 일부인 각 태스크에 대한 실행 기록을 볼 수 있습니다. 태스크 실행 기록 보기를 참조하세요.

단일 사용자 액세스가 더 이상 존재하지 않는 경우 작업 UI에 새 클러스터 할당

2022년 4월 18~25일: 버전 3.70

이 릴리스는 단일 사용자 액세스를 사용할 수 없는 경우 Azure Databricks 작업 사용자 인터페이스에서 클러스터 교환 단추를 제거한 문제를 해결합니다. 이제 네트워크 변경으로 인해 구성된 클러스터를 사용할 수 없는 경우 UI의 작업에 새 클러스터를 할당할 수 있습니다.

Databricks Runtime 10.5(베타)

2022년 4월 15일

Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon 및 10.5 ML을 베타 릴리스로 사용할 수 있습니다.

Databricks Runtime 10.5(지원되지 않음) 및 Machine Learning용 Databricks Runtime 10.5(지원되지 않음)의 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

권한 없는 작업을 사용하지 않도록 Delta Live Tables UI가 향상됨

2022년 4월 4~11일: 버전 3.69

Delta Live Tables 사용자 인터페이스가 사용할 권한이 없는 파이프라인 작업을 사용하지 않도록 업데이트되었습니다. 예를 들어 CAN_VIEW 권한만 있는 경우 시작, 중지 및 삭제 단추는 사용하지 않도록 설정됩니다. 이전에는 권한이 없는 작업을 선택하면 작업이 실패했습니다.

Databricks AutoML이 일반 공급됨

2022년 4월 4~11일: 버전 3.69

Databricks Runtime 10.4 LTS ML 이상에서 Databricks AutoML이 일반 공급됩니다.

AutoML로 Unity Catalog의 데이터 세트 사용

2022년 4월 4~11일: 버전 3.69

이제 AutoML UI의 Unity Catalog에서 데이터 세트를 선택할 수 있습니다. 단일 사용자 액세스 모드에서 클러스터의 지정된 단일 사용자여야 합니다.

Delta Live Tables는 AWS 및 Azure에서는 일반 공급이며 GCP에서는 공개 미리 보기로 제공됨

2022년 4월 5일

Databricks는 AWS 및 Microsoft Azure Delta Live Tables의 일반 공급과 Google Cloud의 공개 미리 보기를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Delta Live Tables는 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 빌드하는 간단하고 선언적인 접근 방식을 사용하는 최초의 ETL 프레임워크입니다. Delta Live Tables는 데이터 분석가와 엔지니어가 도구에 소요되는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 얻는 데 집중할 수 있도록 대규모 인프라를 자동으로 관리합니다. 델타 라이브 테이블이란?을 참조하세요.

Delta Live Tables SQL 인터페이스: 테이블 이름에 대한 작업을 중단하지 않는 변경

2022년 4월 5일

이 릴리스에서는 Delta Live Tables SQL 인터페이스에서 테이블 이름을 지정하는 데 사용되는 구문에 대해 작업을 중단하지 않는 변경이 도입되었습니다. 이러한 변경 내용은 Delta Live Tables 플랫폼의 향후 향상 기능에 대해 SQL 인터페이스의 의미 체계 및 구문을 맞춥니다. 이러한 향후 개선 사항을 지원하기 위해 다음과 같이 변경합니다.

• 증분 라이브 테이블의 이름이 스트리밍 라이브 테이블로 바뀝니다. 스트리밍 라이브 테이블은 증분 라이브 테이블의 의미 체계를 상속합니다. Delta Live Tables는 이전 버전과의 호환성을 위해 INCREMENTAL을 사용되지 않는 키워드로 계속 지원합니다.
• 전체 라이브 테이블을 단순히 라이브 테이블이라고 합니다. 라이브 테이블은 파이프라인 업데이트가 끝날 때 결과 테이블의 내용이 현재 입력에서 지정된 변환의 결과와 정확히 같도록 보장합니다.