2022년 7월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2022년 7월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Databricks Runtime 11.1 및 11.1 ML은 GA입니다.

2022년 7월 27일

이제 Databricks Runtime 11.1 및 Databricks Runtime 11.1 ML이 일반 공급됩니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 11.1(지원되지 않음) 및 Databricks Runtime 11.1(지원되지 않음)을 참조하세요.

Photon은 GA입니다.

2022년 7월 27일

Photon은 이제 Databricks Runtime 11.1부터 일반 공급됩니다.

Photon은 기존 코드와 함께 작동하도록 Apache Spark API와 직접 호환되도록 작성된 Azure Databricks의 네이티브 벡터화된 쿼리 엔진입니다. Photon은 최신 하드웨어를 활용하기 위해 C++로 개발되었으며 벡터화된 쿼리 처리의 최신 기술을 사용하여 데이터 레이크에 있는 모든 데이터를 기본적으로 활용하고 CPU의 명령 수준 병렬 처리로 실제 데이터 및 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.

Photon은 기존 SQL 및 DataFrame API 호출을 더 빠르게 실행하고 워크로드당 총 비용을 줄이는 고성능 런타임의 일부입니다. Databricks SQL 웨어하우스에서는 Photon이 기본적으로 사용됩니다.

Databricks Runtime 11.1 릴리스 정보에서 Photon이 GA임을 참조하세요.

Notebook 완료 시 알림

2022년 7월 27일 ~ 8월 15일

Notebook이 실행되는 동안 Notebook을 벗어나는 경우 이제 완료되면 알림이 표시됩니다. 브라우저에서 이러한 알림을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.

Azure Databricks 작업 영역의 작업 수에 대한 제한 증가

2022년 7월 19일 ~ 22일

이제 Azure Databricks 관리 콘솔에서 증가된 작업 수 토글을 사용하도록 설정하면 Azure Databricks 작업 영역에서 최대 10,000개의 작업을 만들 수 있습니다. 또한 이 기능을 사용하면 작업 사용자 인터페이스에서 작업을 볼 때 페이지를 매긴 작업 목록을 사용할 수 있으므로 작업 목록 보기를 로드하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

Databricks는 증가된 작업 제한을 사용하도록 설정하는 경우 작업 API 2.1을 권장합니다. 작업 2.0 API를 사용하면 많은 수의 작업을 반환할 때 성능이 저하됩니다.

자세한 감사 로그는 이제 Databricks SQL 쿼리가 실행될 때 기록됩니다.

2022년 7월 14일

이제 Databricks SQL 쿼리가 실행될 때 기록하도록 감사 로그를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 작업 영역 구성 설정 자세한 감사 로그를 사용합니다. 자세한 감사 로그 사용을 참조 하세요. 쿼리를 제출하기 위한 감사 로그 레코드 하나와 쿼리 완료를 위한 다른 레코드(취소 포함)가 있습니다.

작업 영역에서 Notebook 명령을 기록하기 위해 자세한 감사 로그를 이미 사용하도록 설정한 경우 이제 자세한 감사 로그에 작업 영역에 대한 Databricks SQL 쿼리가 자동으로 포함됩니다.

Databricks JDBC 드라이버 2.6.27

2022년 7월 11일

Databricks JDBC 드라이버 버전 2.6.27을 릴리스했습니다(다운로드). 이 릴리스에서는 Apache Arrow 7.0.0과 같은 타사 라이브러리를 업그레이드합니다. 이 릴리스에는 라이선스 파일 및 구성 설치 가이드에 대한 업데이트도 포함되어 있습니다.

또한 이 릴리스는 다음과 같은 문제를 해결합니다.

• 경우에 따라 HTTP 연결이 오랫동안 활성화된 경우 커넥터는 NoHttpResponseException 오류를 반환합니다.
• 경우에 따라 커넥터 JAR 파일의 섀딩되지 않은 Log4j 클래스가 최종 사용자 환경에 배포된 파일과 충돌합니다. 섀딩되지 않은 클래스가 커넥터 JAR 파일에서 제거되었습니다.
• DataSource 클래스를 사용하는 경우 하위 프로토콜 이름이 올바르지 않습니다.

Databricks ODBC 드라이버 2.6.25

2022년 7월 11일

Databricks ODBC 드라이버 버전 2.6.25를 릴리스했습니다(다운로드). 이 릴리스는 결과 파일 다운로드 작업을 완화하도록 커넥터를 구성하는 지원을 추가합니다.

Databricks Runtime 11.1(베타)

2022년 7월 8일

Databricks Runtime 11.1, 11.1 Photon 및 11.1 ML이 이제 베타 릴리스로 제공됩니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 11.1(지원되지 않음) 및 Databricks Runtime 11.1(지원되지 않음)의 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

향상된 Notebook 시각화

2022년 7월 5~11일: 버전 3.75

Notebook의 차트 및 시각화에 대한 기본 제공 지원은 이제 여러 차트 및 데이터 프로필을 지원합니다. Notebook에서 SQL 셀을 실행하거나 DataFrame에서 display 함수를 사용하는 경우 Notebook은 Databricks SQL에 표시되는 결과와 유사한 탭 결과를 표시합니다. 이제 Databricks SQL에서 만들 수 있는 Notebook에서 동일한 풍부한 시각화를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Databricks Notebook의 시각화를 참조 하세요.