2022년 6월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2022년 6월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

ALTER TABLE Unity 카탈로그에 대한 권한 변경

2022년 6월 30일

Unity 카탈로그에서 ALTER TABLE 문을 실행하는 데 필요한 권한이 업데이트되었습니다. 이전에는 모든 ALTER TABLE 문을 실행하기 위해 테이블의 OWNERSHIP이 필요했습니다. 이제 테이블의 OWNERSHIP은 소유자 변경, 테이블에 대한 권한 부여, 테이블 이름 변경 및 보기 정의 수정에만 필요합니다. 테이블의 다른 모든 메타데이터 작업(예: 주석, 속성 또는 열 업데이트)의 경우 테이블에 대한 MODIFY 권한이 있는 경우 업데이트를 수행할 수 있습니다.

ALTER TABLE 및 ALTER TABLE을 참조하세요.

Databricks Runtime 6.4 Extended Support가 지원 종료에 도달

2022년 6월 30일

Databricks Runtime 6.4 Extended Support에 대한 지원은 6월 30일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

Databricks Runtime 10.2 시리즈 지원 종료

2022년 6월 22일

Databricks Runtime 10.2 및 Machine Learning용 Databricks Runtime 10.2에 대한 지원은 6월 22일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

Databricks ODBC 드라이버 2.6.24

2022년 6월 22일

Databricks ODBC 드라이버 버전 2.6.24를 릴리스했습니다(다운로드). 이 릴리스는 CTAS 구문에 대한 쿼리 변환을 구성하는 지원을 추가하고, 사용자가 커넥터의 SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT을 재정의할 수 있도록 하며, OpenSSL 라이브러리를 업데이트합니다.

이 릴리스에서는 다음과 같은 문제도 해결합니다.

• 커넥터는 CDP(CRL 배포 지점) 항목이 없는 서버 및 중간 인증서의 사용을 허용하지 않습니다.
• 프록시를 사용하는 경우 커넥터는 SSL SNI(서버 이름 표시)에 대해 잘못된 호스트 이름을 설정합니다.

Databricks Terraform 공급자가 이제 일반 공급됨

2022년 6월 22일

Databricks Terraform 공급자가 이제 일반 공급됩니다.

Terraform을 사용하면 Terraform의 기존 IaC(Infrastructure-as-code) 프로세스를 사용하여 데이터 플랫폼에 대한 배포를 완전히 자동화할 수 있습니다.

Databricks Terraform 공급자를 사용하여 Azure Databricks 작업 영역에서 클러스터 및 작업과 같은 자산을 정의하고, 사용자, 그룹 및 서비스 주체에 대한 권한을 통해 액세스 제어를 적용할 수 있습니다.

Databricks Terraform 공급자는 배포에 대한 전체 감사 내역을 제공합니다. Databricks Terraform 공급자를 재해 복구 및 비즈니스 연속성 전략의 근간으로 사용할 수 있습니다.

Databricks Terraform 공급자는 Unity Catalog(미리 보기)도 지원하므로 이 주요 거버넌스 기능을 규모에 맞게 쉽게 배포할 수 있습니다.

Databricks Runtime 11.0 및 11.0 ML은 GA이며, 11.0 Photon은 공개 미리 보기임

2022년 6월 16일

이제 Databricks Runtime 11.0 및 Databricks Runtime 11.0 ML이 일반 공급됩니다. Databricks Runtime 11.0 Photon은 공개 미리 보기 상태입니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 11.0(지원되지 않음) 및 Databricks Runtime 11.0(지원되지 않음)을 참조하세요.

Databricks Runtime 11.0에서 Repos 기본 작업 디렉터리로 변경

2022년 6월 16일

Repo의 Notebook에 대한 Python 작업 디렉터리의 기본값은 Notebook이 포함된 디렉터리입니다. 예를 들어 /databricks/driver 대신 기본 작업 디렉터리는 /Workspace/Repos/<user>/<repo>/<path-to-notebook>입니다. 이렇게 하면 Databricks Runtime 11.0 클러스터에서 기본적으로 작동하도록 Repo의 파일을 가져오고 읽을 수 있습니다.

즉, 현재 작업 디렉터리에 대한 쓰기가 Read-only filesystem 오류 메시지와 함께 실패합니다. 클러스터에 대한 로컬 파일 시스템에 계속 쓰려면 /tmp/<filename> 또는 /databricks/driver/<filename>에 씁니다.

Databricks Runtime 10.1 시리즈 지원 종료

2022년 6월 14일

Databricks Runtime 10.1 및 Machine Learning용 Databricks Runtime 10.1에 대한 지원은 6월 14일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

Delta Live Tables는 이제 SCD 형식 2를 지원함

2022년 6월 13~21일: 버전 3.74

이제 Delta Live Tables 파이프라인은 SCD 형식 2를 사용하여 원본 데이터 변경 내용을 캡처하고 레코드에 대한 업데이트의 전체 기록을 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 SCD 유형 1에 대한 기존 Delta Live Tables 지원이 향상됩니다. APPLY CHANGES API: Delta Live Tables에서 변경 데이터 캡처 간소화를 참조하세요.

Azure Databricks UI에서 직접 Delta Live Tables 파이프라인 만들기

2022년 6월 13~21일: 버전 3.74

이제 Azure Databricks UI의 사이드바에 있는 만들기 메뉴에서 Delta Live Tables 파이프라인을 만들 수 있습니다.

파이프라인을 만들거나 편집할 때 Delta Live Tables 채널 선택

2022년 6월 13~21일: 버전 3.74

이제 파이프라인 만들기 및 파이프라인 설정 편집 대화 상자를 사용하여 Delta Live Tables 파이프라인에 대한 채널을 구성할 수 있습니다. 이전에는 채널을 구성하려면 파이프라인의 JSON 구성에서 설정을 편집해야 했습니다.

작업 값을 사용하여 Azure Databricks 작업의 작업 간 통신

2022년 6월 13일

이제 작업 값을 사용하여 Azure Databricks 작업의 작업 간에 값을 전달할 수 있습니다. 예를 들어 작업 값을 사용하여 기계 학습 모델의 출력을 동일한 작업 실행의 다운스트림 작업에 전달할 수 있습니다. taskValues 하위 유틸리티(dbutils.jobs.taskValues)를 참조하세요.

Databricks UI에서 계정 전환 사용

2022년 6월 8일

사용자가 둘 이상의 계정에 속하는 경우 이제 Databricks UI의 계정 간에 전환할 수 있습니다. 계정 전환기를 사용하려면 Databricks UI의 맨 위에 있는 전자 메일 주소를 클릭한 다음 스위치 계정을 마우스로 가리킵니다. 그런 다음 탐색할 계정을 선택합니다.