2024년 4월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2024년 4월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이후까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Databricks Runtime 15.1은 GA입니다.

2024년 4월 30일

이제 Databricks Runtime 15.1 및 Databricks Runtime 15.1 ML이 일반 공급됩니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 15.1 및 Databricks Runtime 15.1을 참조하세요.

Databricks 도우미: 스레드 및 기록

2024년 4월 29일

이제 Databricks Assistant는 세션의 편집기 컨텍스트 전체에서 쿼리 스레드 및 기록을 추적하는 옵트인 환경을 제공합니다. 동일한 스레드에서 계속하거나 원하는 경우 새 스레드를 시작할 수 있습니다. 이 환경을 사용하도록 설정하는 방법은 Databricks Assistant 사용 또는 사용 안 함을 참조하세요.

모델 제공에서 보류 중인 서비스 엔드포인트 업데이트 취소

2024년 4월 29일

이제 Databricks Model Serving는 서비스 UI에서 진행 중인 엔드포인트 구성 업데이트 취소를 지원합니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트 수정을 참조하세요.

Meta Llama 3는 이제 Azure용 모델 서비스에서 지원됩니다.

2024년 4월 25일

이제 Databricks Model Serving는 Meta에서 빌드하고 학습한 조밀한 모델 아키텍처인 Meta Llama 3을 지원합니다. Llama 3은 파운데이션 모델 API의 일부로 지원됩니다. Meta-Llama-3-70-Instruct는 엔드포인트 지역에 서비스를 제공하는 토큰당 종량제에서 사용할 수 있으며, Llama 3 모델 제품군은 엔드포인트 지역에 서비스를 제공하는 프로비전된 처리량에서 사용할 수 있습니다. 파운데이션 모델 API 사용을 참조하세요.

이제 데이터 계보가 열 마스크 및 행 수준 보안이 있는 테이블에서 읽기를 캡처합니다.

2024년 4월 25일

이제 데이터 계보는 열 마스크 및 행 수준 보안을 포함하는 테이블에서 읽기를 캡처합니다. 행 필터 및 열 마스크를 사용하여 중요한 테이블 데이터 필터링을 참조하고 Unity 카탈로그를 사용하여 데이터 계보를 캡처하고 봅니다.

이제 Notebook에서 SQL을 자동으로 검색합니다.

2024년 4월 24일

Databricks Notebook은 SQL 이외의 기본 언어로 설정된 Notebook에 SQL을 입력할 때 자동으로 매직 명령을 추가 %sql 합니다. 이전에는 오류를 방지하기 위해 매직 명령을 수동으로 추가해야 했습니다 %sql .

청구 가능한 사용량 시스템 테이블에 추가된 새 열(공개 미리 보기)

2024년 4월 24일

이제 청구 가능한 사용량 시스템 테이블(system.billing.usage)에 사용량과 관련된 특정 제품 및 기능을 식별하는 데 도움이 되는 새 열이 포함되어 있습니다. 청구 가능한 사용량 시스템 테이블 참조를 참조하세요.

델타 공유는 열 매핑을 사용하는 테이블을 지원합니다(공개 미리 보기).

2024년 4월 23일

이제 델타 공유는 열 매핑을 사용하는 테이블 공유를 지원합니다. 받는 사람은 SQL 웨어하우스, Databricks Runtime 14.1 이상을 실행하는 클러스터 또는 오픈 소스 3.1 이상을 실행하는 delta-sharing-spark 컴퓨팅을 사용하여 열 매핑을 사용하는 테이블을 읽을 수 있습니다.

공유에 대한 삭제 벡터 또는 열 매핑이 있는 테이블 추가, 삭제 벡터 또는 열 매핑이 사용하도록 설정된 테이블 읽기, 삭제 벡터 또는 열 매핑이 설정된 테이블 읽기를 참조하세요.

서비스 엔드포인트 스키마 가져오기(공개 미리 보기)

2024년 4월 22일

이제 모델 서비스 또는 기능 서비스 엔드포인트에 대한 서비스 엔드포인트 스키마를 가져올 수 있습니다. 이 기능은 공개 미리 보기에서 사용할 수 있습니다. 엔드포인트 스키마를 제공하는 모델 가져오기를 참조하세요.

작업 영역 라이브러리 만들기 및 설치를 더 이상 사용할 수 없음

2024년 4월 22일

2023년 11월부터 사용되지 않는 작업 영역 라이브러리는 더 이상 컴퓨팅에 만들거나 설치할 수 없습니다. 라이브러리를 작업 영역 파일로 저장하는 것은 작업 영역 라이브러리와는 별개이며 여전히 완전히 지원됩니다. 작업 영역 파일로 저장된 라이브러리를 직접 설치하여 컴퓨팅 또는 작업 작업을 수행할 수 있습니다. 라이브러리를 참조 하세요.

이제 UI를 통해 만든 작업이 기본적으로 큐에 대기됩니다.

2024년 4월 18일

이제 Azure Databricks 작업 UI에서 작업을 만들 때 작업 실행 큐가 자동으로 활성화됩니다. 큐를 사용하도록 설정하고 동시성 제한에 도달하면 용량을 사용할 수 있을 때까지 작업 실행이 큐에 배치됩니다. 동시성 제한으로 인해 작업을 실행할 수 없으면 어떻게 해야 합니까?

엔드포인트를 제공하는 리소스에 대한 액세스 구성은 GA입니다.

2024년 4월 17일

이제 기능 서비스 및 모델 서비스 엔드포인트 외부의 리소스에 액세스하도록 환경 변수를 구성할 수 있습니다. 이 기능은 일반적으로 사용할 수 있습니다. 엔드포인트를 제공하는 모델에서 리소스에 대한 액세스 구성을 참조 하세요.

워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅은 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2024년 4월 16일

워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 인프라를 구성하고 배포하지 않고도 Azure Databricks 작업을 실행할 수 있습니다. 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 Azure Databricks는 워크로드에 대한 컴퓨팅 최적화 및 크기 조정을 포함하여 작업을 실행하는 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리합니다. 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 Azure Databricks 작업 실행을 참조 하세요.

레이크하우스 페더레이션은 대/소문자를 구분하는 식별자가 있는 외세 테이블을 지원합니다.

2024년 4월 15일

이제 Lakehouse Federation은 MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake 및 Postgres 연결에 대한 대/소문자를 구분하는 식별자를 사용하여 외세 테이블을 페더레이션할 수 있습니다. 레이크하우스 페더레이션이란?

이제 컴퓨팅 복제는 원래 컴퓨팅에 설치된 모든 라이브러리를 복제합니다.

2024년 4월 11일

컴퓨팅을 복제할 때 원래 컴퓨팅에 설치된 모든 라이브러리도 복제됩니다. 이 동작이 원치 않는 경우 컴퓨팅 클론 페이지에 라이브러리 없이 만들기 단추가 있습니다. 컴퓨팅 복제를 참조 하세요.

서버리스 컴퓨팅의 프라이빗 연결은 GA입니다.

2024년 4월 10일

이제 서버리스 컴퓨팅의 프라이빗 연결을 일반적으로 사용할 수 있습니다. 서버리스 SQL 웨어하우스가 Azure Private Link를 통해 Azure Storage에 연결하도록 적용할 수 있습니다. NCC(네트워크 커넥트ivity Configurations)를 사용하여 계정에서 프라이빗 엔드포인트를 구성하고 관리할 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅에서 프라이빗 연결 구성을 참조 하세요.

OAuth 앱 등록을 위한 UI 환경

2024년 4월 9일

이제 Azure Databricks UI에서 사용자 지정 OAuth 애플리케이션을 사용하도록 설정할 수 있습니다. UI에서 게시된 OAuth 애플리케이션과 사용자 지정 OAuth 애플리케이션을 모두 사용하지 않도록 설정하고 수정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Azure Databricks UI를 사용하여 사용자 지정 OAuth 애플리케이션 사용을 참조 하세요.

Delta Live Tables Notebook 개발자 환경 개선(공개 미리 보기)

2024년 4월 3일

Databricks는 Delta Live Tables 코드의 개발 및 디버깅을 지원하는 Azure Databricks Notebook에서 공개 미리 보기 기능 집합을 출시했습니다. Notebook에서 Delta Live Tables 파이프라인 개발 및 디버그를 참조 하세요.