Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성
이 문서에서는 모든 Databricks Runtime 릴리스 및 지원되는 릴리스에 대한 일정을 나열합니다. 각 Databricks Runtime 버전에는 Databricks 플랫폼의 유용성, 안정성, 성능, 보안을 개선하는 업데이트가 포함되어 있습니다.
Databricks 런타임 지원 수명 주기, 일반 공급 릴리스 및 베타 릴리스에 대해 알아보려면 Databricks 지원 수명 주기를 참조하세요. Databricks Runtime 릴리스에 대한 유지 관리 업데이트는 Databricks Runtime 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
지원되지 않는 Databricks Runtime LTS 릴리스
다음 표는 지원되는 Databricks Runtime 장기 지원(LTS) 버전 릴리스와 Apache Spark 버전, 릴리스 날짜, 지원 종료 날짜를 나열합니다. 최적의 수명 주기를 위해 Databricks Runtime LTS 버전을 사용하세요.
참고 항목
LTS는 이 버전이 장기 지원 중이라는 의미입니다. Databricks Runtime LTS 버전 수명 주기를 참조하세요.
| 버전 | 변형 | Apache Spark 버전 | 릴리스 날짜 | 지원 종료 날짜 |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS | - Databricks Runtime 15.4 LTS - 기계 학습용 Databricks Runtime 15.4 LTS |
3.5.0 | 2024년 8월 19일 | 2027년 8월 19일 |
| 14.3 LTS | - Databricks Runtime 14.3 LTS - 기계 학습용 Databricks Runtime 14.3 LTS |
3.5.0 | 2024년 2월 1일 | 2027년 2월 1일 |
| 13.3 LTS | - Databricks Runtime 13.3 LTS - 기계 학습용 Databricks Runtime 13.3 LTS |
3.4.1 | 2023년 8월 22일 | 2026년 8월 22일 |
| 12.2 LTS | - Databricks Runtime 12.2 LTS - 기계 학습용 Databricks Runtime 12.2 LTS |
3.3.2 | 2023년 3월 1일 | 2026년 3월 1일 |
| 11.3 LTS | - Databricks Runtime 11.3 LTS - Machine Learning용 Databricks Runtime 11.3 LTS |
3.3.0 | 2022년 10월 19일 | 2025년 10월 19일 |
| 10.4 LTS | - Databricks Runtime 10.4 LTS - Machine Learning용 Databricks Runtime 10.4 LTS |
3.2.1 | 2022년 3월 18일 | 2025년 3월 18일 |
| 9.1 LTS | - Databricks Runtime 9.1 LTS - Machine Learning용 Databricks Runtime 9.1 LTS |
3.1.2 | 2021년 9월 23일 | 2024년 12월 19일 |
모든 지원되는 Databricks Runtime 릴리스
다음 표에서는 지원되는 Azure Synapse 런타임 릴리스의 런타임 이름, Apache Spark 버전 및 릴리스 날짜가 나열되어 있습니다. 최적의 수명 주기를 위해 Databricks Runtime LTS 버전을 사용하세요.
MLflow-Databricks Runtime 호환성 매트릭스
이 섹션에서는 Databricks Runtime ML 버전과 해당하는 MLflow 버전을 나열합니다.
| Databricks Runtime ML 버전 | MLflow 버전 |
|---|---|
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15.3 | 2.11.3 |
| 15.2 | 2.11.3 |
| 15.1 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14.2 | 2.8.0 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
기능 엔지니어링 호환성 매트릭스
이 섹션에서는 Databricks Runtime ML 버전과 해당하는 기능 엔지니어링 및 작업 영역 기능 저장소 클라이언트 버전을 나열합니다.
| Databricks Runtime ML 버전 | databricks-feature-engineering 버전 |
databricks-feature-store 버전 |
|---|---|---|
| 15.4 LTS | 0.6.x | None |
| 15.3 | 0.5.x | None |
| 15.2 | 0.4.x | None |
| 15.1 | 0.3.x | None |
| 14.3 LTS | 0.2.x | None |
| 14.2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | 지원되지 않음 | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | 지원되지 않음 | 0.7.0(MLflow < 2.0 필요) |
| 10.4 LTS | 지원되지 않음 | 0.3.8(MLflow < 2.0 필요) |
| 9.1 LTS | 지원되지 않음 | 0.3.4(MLflow < 2.0 필요) |
Apache Spark 마이그레이션 지침
Spark 관련 마이그레이션 정보는 Apache Spark 문서에서 찾을 수 있습니다. 각 Spark 버전에 대한 마이그레이션 정보는 다음과 같은 URL에서 찾을 수 있습니다.
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
<version>을 마이그레이션하려는 Databricks Runtime 버전에 포함된 Spark 버전으로 바꾸세요. 예를 들어, Databricks Runtime 14.3 LTS에 포함된 Spark 3.5.0의 마이그레이션 정보는 다음 URL에서 찾을 수 있습니다: https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
베타 릴리스
현재 Databricks Runtime 베타 릴리스가 없습니다.
지원되지 않는 릴리스
지원되지 않는 Databricks 런타임 버전 릴리스 정보에 대한 자세한 내용은 지원 종료 Databricks Runtime 릴리스 정보를 참조하세요. 지원되지 않는 Databricks Runtime 버전은 더 이상 업데이트되지 않을 수 있습니다.