시작: 계정 및 작업 영역 설정

Azure Databricks를 처음 접하는 경우 여기서 시작하면 됩니다. 이 문서에서는 계정을 만들고 첫 번째 작업 영역을 시작하고 실행하는 데 필요한 최소 단계를 안내합니다.

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Azure Databricks 작업 영역 만들기

Databricks에서 권장하는 방법은 Azure Portal을 사용하여 첫 번째 Azure Databricks 작업 영역을 배포하는 것입니다. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 Azure Databricks를 배포할 수도 있습니다.

참고 항목

Azure Databricks 작업 영역을 만들 때 평가판(프리미엄 - 14일 무료 DPU) 가격 책정 계층을 선택하여 작업 영역에 14일 동안 무료 Premium Azure Databricks DPU에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.

평가판 구독이 아닌 Azure 구독이 있어야 합니다. 체험 계정이 있는 경우 다음 단계를 완료합니다.
- 프로필로 이동하여 구독을 종량제로 변경합니다. Azure 체험 계정을 참조하세요.
- 지출 한도 제거
- 해당 지역의 vCPU 할당량 증가를 요청합니다.
Azure Portal에 로그인합니다.
Azure 기여자 또는 소유자이거나 Microsoft.ManagedIdentity 리소스 공급자를 구독에 등록해야 합니다. Microsoft.ManagedIdentity 리소스 공급자를 등록하려면 작업을 수행할 /register/action 수 있는 권한이 있는 사용자 지정 역할이 있어야 합니다. 자세한 내용은 Azure 리소스 공급자를 참조 하세요.

Azure Databricks Service에서 Databricks 작업 영역을 만드는 값을 제공합니다.

속성	설명
작업 영역 이름	Databricks 작업 영역의 이름 제공
구독	드롭다운에서 Azure 구독을 선택합니다.
리소스 그룹	새 리소스 그룹을 만들지, 아니면 기존 그룹을 사용할지 여부를 지정합니다. 리소스 그룹은 Azure 솔루션과 관련된 리소스를 보관하는 컨테이너입니다. 자세한 내용은 Azure Resource Manager 개요를 참조하세요.
위치	미국 서부 2를 선택합니다. 사용 가능한 다른 영역은 지역별 사용 가능한 Azure 서비스를 참조하세요.
가격 책정 계층	표준, 프리미엄 또는 평가판 중에서 선택합니다. 이러한 계층에 대한 자세한 내용은 Databricks 가격 페이지를 참조하세요.

검토 + 만들기를 선택한 다음, 만들기를 선택합니다. 작업 영역을 만드는 데 몇 분이 걸립니다. 작업 영역을 만드는 동안 알림에서 배포 상태를 볼 수 있습니다. 이 프로세스가 완료되면 사용자 계정이 작업 영역에서 관리자 사용자로 자동으로 추가됩니다.

참고 항목

작업 영역 배포가 실패하면 작업 영역은 여전히 실패한 상태로 만들어집니다. 실패한 작업 영역을 삭제하고 배포 오류를 해결하는 새 작업 영역을 만듭니다. 실패한 작업 영역을 삭제하면 관리되는 리소스 그룹 및 성공적으로 배포된 리소스도 삭제됩니다.

다음 단계는 계정 조직 및 보안을 계속 설정할지 아니면 데이터 파이프라인 빌드를 시작할 것인지에 따라 달라집니다.

Databricks 작업 영역을 외부 데이터 원본에 연결합니다. 데이터 원본에 대한 연결을 참조 하세요.
데이터를 작업 영역으로 수집합니다. Databricks 레이크하우스로 데이터 수집을 참조 하세요.
Databricks SQL에서 작업 영역에 데이터를 온보딩합니다. Databricks SQL에서 스트리밍 테이블을 사용하여 데이터 로드를 참조하세요.
계정 조직 및 보안을 구축합니다. Azure Databricks 관리 시작을 참조하세요.
작업 영역의 데이터에 대한 액세스 관리에 대해 알아봅니다. Unity 카탈로그란?을 참조하세요.
Notebook, 컴퓨팅, 대시보드, 쿼리와 같은 작업 영역 개체에 대한 액세스 관리에 대해 알아봅니다. 액세스 제어 목록을 참조하세요.

Azure Databricks 설정에 대한 질문이 있고 라이브 도움말이 필요한 경우 이메일을 보내 onboarding-help@databricks.com주세요.

조직에 Azure Databricks 지원 구독이 없거나 회사의 지원 구독에 대한 권한 있는 연락처가 아닌 경우 Databricks Office Hours 또는 Databricks 커뮤니티 에서 많은 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

추가 도움이 필요한 경우 라이브 주간 데모 에 등록하여 Databricks 전문가와 함께 질문하고 연습하세요. 또는 환경을 관리하고 유지 관리하는 모범 사례에 대한 이 블로그 시리즈를 따르세요.