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ai_classify 함수

적용 대상:체크 표시로 '예' Databricks SQL 체크 표시로 '예' Databricks Runtime

중요한

이 기능은 공개 미리 보기 및 HIPAA 규격에 있습니다.

미리 보기 중:

  • 기본 언어 모델은 여러 언어를 처리할 수 있지만 이 AI 함수는 영어로 조정됩니다.
  • AI Functions의 지역 가용성에 대한 지역별로 제한된 기능을 참조하세요.

이 ai_classify() 함수를 사용하면 최신 생성 AI 모델을 호출하여 SQL을 사용하여 제공하는 레이블에 따라 입력 텍스트를 분류할 수 있습니다. 이 함수는 Databricks Foundation 모델 API에서 사용할 수 있는 엔드포인트를 제공하는 채팅 모델을 사용합니다.

요구 사항

중요한

현재 사용할 수 있는 기본 모델은 Apache 2.0 라이선스, Copyright © The Apache Software Foundation 또는 LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc.에 따라 라이선스가 부여됩니다. 모든 권한이 예약되어 있습니다. 고객은 해당 모델 라이선스를 준수할 책임이 있습니다.

Databricks는 해당 조건을 준수하도록 이러한 라이선스를 검토할 것을 권장합니다. Databricks의 내부 벤치마크에 따라 더 나은 성능을 제공하는 모델이 향후에 나타날 경우 Databricks는 모델(및 이 페이지에 제공된 해당 라이선스 목록)을 변경할 수 있습니다.

  • 이 함수는 일괄 처리 유추에 최적화된 AI 함수를 지원하는 지역의 작업 영역에서만 사용할 수 있습니다.
  • 이 기능은 Azure Databricks SQL 클래식에서는 사용할 수 없습니다.
  • Databricks SQL 가격 페이지를 확인하세요.
  • Databricks Runtime 15.1 이상에서는 이 함수가 Databricks 워크플로에서 태스크로 실행되는 노트북을 포함하여 Databricks 노트북에서 지원됩니다.
  • 성능 향상을 위해서는 일괄 처리 유추 워크로드에 Databricks Runtime 15.4 ML LTS가 필요합니다.

구문

ai_classify(content, labels)

주장

  • content: 분류할 텍스트인 STRING 표현식입니다.
  • labels: 예상 출력 분류 레이블인 ARRAY<STRING> 리터럴입니다. 2개 이상의 요소와 20개 이하의 요소를 포함해야 합니다.

반품

STRING입니다. 이 값은 labels 인수에 제공된 문자열 중 하나와 일치합니다. null를 분류할 수 없는 경우 content를 반환합니다.

예제

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;
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