캐시 새로 고침
적용 대상: Databricks 런타임
지정된 데이터 원본 경로를 포함하는 모든 데이터 세트에 대해 Apache Spark 캐시의 캐시된 모든 데이터(및 연결된 메타데이터)를 무효화하고 새로 고칩니다. 경로 일치는 접두사로, 즉 /
는 캐시되는 모든 항목을 무효화합니다.
스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰에서 데이터를 새로 고치려면 새로 고침(구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블)을 참조하세요.
구문
REFRESH resource_path
디스크 캐싱과 Apache Spark 캐시의 차이점은 디스크 캐시와 Spark 캐시를 참조하세요.
매개 변수
resource_path
새로 고칠 리소스의 경로입니다.
예제
-- The Path is resolved using the datasource's File Index.
> CREATE TABLE test(ID INT) using parquet;
> INSERT INTO test SELECT 1000;
> CACHE TABLE test;
> INSERT INTO test SELECT 100;
> REFRESH "hdfs://path/to/table";
관련 문
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기