적용 대상:
Databricks SQL
Databricks Runtime
이전 left_table 참조의 행을 조인 기준에 따라 right_table 참조의과 결합합니다.
구문
{ [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
CROSS JOIN right_table_reference }
join_type
{ [ INNER ] |
LEFT [ OUTER ] |
[ LEFT ] SEMI |
RIGHT [ OUTER ] |
FULL [ OUTER ] |
[ LEFT ] ANTI |
CROSS }
join_criteria
{ ON boolean_expression |
USING ( column_name [, ...] ) }
매개 변수
-
테이블 참조는 조인의 오른쪽에 있습니다.
join_type
조인 형식입니다.
[ 내부 ]
두 테이블 참조에서 일치하는 값이 있는 행을 반환합니다. 기본 조인 형식입니다.
LEFT [ OUTER ] (왼쪽 [ 외부 ])
왼쪽 테이블 참조의 모든 값과 오른쪽 테이블 참조에서 일치하는 값을 반환하거나 일치하는 값이 없으면
NULL추가합니다. 왼쪽 외부 조인이라고도 합니다.RIGHT [ OUTER ]
오른쪽 테이블 참조의 모든 값과 왼쪽 테이블 참조에서 일치하는 값을 반환하거나 일치하는 값이 없으면
NULL추가합니다. 오른쪽 외부 조인라고도 합니다.FULL [OUTER]
두 관계의 모든 값을 반환하고, 일치하지 않는 쪽에
NULL값을 추가합니다. 또한 전체 외부 조인라고도 합니다.[ LEFT ] 반
오른쪽과 일치하는 테이블 참조의 왼쪽에서 값을 반환합니다. 왼쪽 세미 조인으로도 불립니다.
[ LEFT ] 반
오른쪽 테이블 참조와 일치하지 않는 왼쪽 테이블 참조의 값을 반환합니다. 왼쪽 반조인라고도 합니다.
크로스 JOIN
두 관계의 카티전 곱을 반환합니다.
자연의
이름이 일치하는 모든 열에 대해 두 관계의 행이 같음으로 암시적으로 일치되도록 지정합니다.
join_criteria
필요에 따라 한 테이블 참조의 행을 다른 테이블 참조의 행과 결합하는 방법을 지정합니다.
경고
join_criteria를 생략하면join_type의 의미 체계는CROSS JOIN의 의미 체계가 됩니다.ON boolean_expression
두 관계의 행이 일치하는 방법을 지정하는 반환 형식이 BOOLEAN인 식입니다. 결과가 true이면 행이 일치하는 것으로 간주됩니다.
USING ( column_name [, ...] )
두 관계에 모두 존재해야 하는
column_name열 목록의 같음을 비교하여 행을 매칭합니다.
-
선택적 열 식별자 목록이 있는 임시 이름입니다.
주의
USING 또는 NATURAL을 지정하면, SELECT *는 먼저 일치하는 데 사용된 각 열에 대하여 하나의 항목만 표시되고, 그 후 왼쪽의 조인 테이블 열들이, 이어서 조인한 열을 제외한 오른쪽 조인 테이블의 열들이 표시됩니다.
SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)
위의 식은 아래의 식과 동일합니다.
SELECT first.a, first.b,
first.* EXCEPT(a, b),
second.* EXCEPT(a, b)
FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b
예제
-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
VALUES(105, 'Chloe', 5),
(103, 'Paul' , 3),
(101, 'John' , 1),
(102, 'Lisa' , 2),
(104, 'Evan' , 4),
(106, 'Amy' , 6);
> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
VALUES(3, 'Engineering'),
(2, 'Sales' ),
(1, 'Marketing' );
-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL
-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
101 John 1 Marketing
106 Amy 6 NULL
103 Paul 3 Engineering
105 Chloe 5 NULL
104 Evan 4 NULL
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
CROSS JOIN department;
105 Chloe 5 Engineering
105 Chloe 5 Marketing
105 Chloe 5 Sales
103 Paul 3 Engineering
103 Paul 3 Marketing
103 Paul 3 Sales
101 John 1 Engineering
101 John 1 Marketing
101 John 1 Sales
102 Lisa 2 Engineering
102 Lisa 2 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 Engineering
104 Evan 4 Marketing
104 Evan 4 Sales
106 Amy 4 Engineering
106 Amy 4 Marketing
106 Amy 4 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
FROM employee
SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3
101 John 1
102 Lisa 2
-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
FROM employee
ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5
104 Evan 4
106 Amy 6
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL