뷰란?

뷰는 Unity 카탈로그에서 하나 이상의 테이블과 뷰에 대한 쿼리의 결과입니다. 뷰는 메타스토어에서 하나 이상의 테이블과 뷰로 구성된 읽기 전용 개체입니다. 여러 스키마 및 카탈로그의 테이블과 다른 뷰에서 만들 수 있습니다.

이 문서에서는 Azure Databricks에서 만들 수 있는 뷰에 대해 설명합니다.

Unity 카탈로그의 보기

Unity 카탈로그에서 뷰는 3개 수준 네임스페이스의 세 번째 수준()catalog.schema.view에 있습니다.

뷰는 일반적으로 메타스토어의 하나 이상의 데이터 원본 또는 테이블에 대해 쿼리 텍스트를 저장합니다. Azure Databricks에서 뷰는 스키마의 개체로 유지되는 Spark DataFrame과 동일합니다. DataFrames와 달리 Azure Databricks의 어디에서나 뷰를 쿼리할 수 있습니다. 이 작업을 수행할 수 있는 권한이 있다고 가정합니다. 뷰를 만들면 데이터가 처리되거나 작성되지 않습니다. 쿼리 텍스트만 연결된 스키마의 metastore에 등록됩니다.

참고 항목

뷰는 델타 테이블 이외의 데이터 원본에서 지원되는 경우 다른 실행 의미 체계를 가질 수 있습니다. Databricks는 테이블 또는 뷰 이름을 사용하여 데이터 원본을 참조하여 항상 뷰를 정의하는 것이 좋습니다. 경로 또는 URI를 지정하여 데이터 세트에 대한 뷰를 정의하면 데이터 거버넌스 요구 사항이 혼란스러울 수 있습니다.

구체화된 보기

구체화된 뷰는 정의 쿼리에서 반환된 결과를 증분 방식으로 계산하고 업데이트합니다.

Databricks SQL을 사용하여 Unity 카탈로그에 구체화된 뷰를 등록하거나 델타 라이브 테이블 파이프라인의 일부로 정의할 수 있습니다. Databricks SQL에서 구체화된 뷰 사용 및 델타 라이브 테이블이란?을 참조하세요.

임시 보기

임시 보기에는 제한된 범위와 지속성이 있으며 스키마 또는 카탈로그에 등록되지 않습니다. 임시 뷰의 수명은 사용 중인 환경에 따라 다릅니다.

• Notebooks 및 작업에서 임시 뷰의 범위는 Notebooks 또는 스크립트 수준입니다. 선언된 Notebook 외부에서 참조할 수 없으며 Notebook이 클러스터에서 분리될 때 더 이상 존재하지 않습니다.
• Databricks SQL에서 임시 뷰의 범위는 쿼리 수준입니다. 동일한 쿼리 내의 여러 문이 임시 뷰를 사용할 수 있지만 동일한 대시보드 내에서도 다른 쿼리에서 참조할 수 없습니다.

동적 보기

동적 뷰는 데이터 마스킹 외에도 행 및 열 수준 액세스 제어를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 동적 뷰 만들기를 참조하세요.

Hive 메타스토어의 보기(레거시)

모든 데이터 원본에 대해 레거시 Hive 뷰를 정의하고 레거시 Hive 메타스토어에 등록할 수 있습니다. Databricks는 모든 레거시 Hive 보기를 Unity 카탈로그로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. Hive 메타스토어의 보기를 참조하세요.

Hive 전역 임시 보기(레거시)

전역 임시 보기는 컴퓨팅 리소스에 대해 실행되는 모든 워크로드에서 사용할 수 있는 임시 보기를 등록할 수 있는 레거시 Azure Databricks 기능입니다. 글로벌 임시 보기는 Hive 및 HDFS의 레거시 홀드오버입니다. Databricks는 전역 임시 뷰를 사용하지 않도록 권장합니다.